Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software de imagenología analiza composición de cálculos renales

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 16 Jan 2018
Print article
Imagen: Las métricas de la textura con la TC pueden identificar la composición de los cálculos renales (Fotografía cortesía de StoneChecker).
Imagen: Las métricas de la textura con la TC pueden identificar la composición de los cálculos renales (Fotografía cortesía de StoneChecker).
Una herramienta simplificada y semiautomatizada analiza los cálculos renales de manera instantánea utilizando los exámenes de tomografía computarizada (TC) de un paciente.

El software StoneChecker (Radstock, Reino Unido), basado en el algoritmo TexRAD (Cambridge, Reino Unido), examina los atributos físicos de un cálculo renal en los cortes mejorados sin contraste de las tomografías computarizadas. El algoritmo patentado de Análisis de Texturas con TC filtración-histograma, resalta las características generales, utilizando el análisis de histogramas para cuantificar y evaluar la distribución de los niveles de grises, la tosquedad y la regularidad dentro de la región de interés. Los filtros que extraen y mejoran las características de la imagen a escalas más grandes reducen los artefactos de ruido, mientras que se mejora la heterogeneidad en la arquitectura de piedra.

Stonechecker luego prepara un informe de las características dadas de un cálculo, como el volumen, la densidad media de la unidad Hounsfield (UH), la distancia de la piel al cálculo, la entropía, la curtosis, la inclinación y otras métricas. Se ha demostrado que cada uno de estos factores es relevante para predecir las tasas sin cálculos y el resultado potencial de un procedimiento de litotricia realizado al cálculo. Los parámetros de heterogeneidad en diferentes escalas espaciales permiten la evaluación cuantitativa de los biomarcadores de imágenes dentro de los cálculos renales, que luego se pueden utilizar para identificar el fracaso del tratamiento en la TC previa al tratamiento.

“Las medidas de CTTA reflejan las características y la composición de los cálculos y predicen la facilidad de la fragmentación de la litotricia con ondas de choque. La correlación más fuerte con el número de descargas requeridas para fragmentar un cálculo renal es la densidad media en UH y la entropía de la distribución de píxeles de la imagen del cálculo”, informa la compañía. “Con la ayuda del análisis de regresión lineal múltiple, las medidas CTTA de entropía y curtosis pueden predecir el 92% del resultado del número de descargas necesarias para fragmentar el cálculo”.

Los cálculos renales a menudo no son más grandes que un grano de arroz, pero algunos pueden crecer hasta un diámetro de varios centímetros, causando el bloqueo de los uréteres. Si no se puede disolver químicamente, el cálculo renal se trata usando terapia de ondas de choque extracorpórea o modalidades endoscópicas mínimamente invasivas. Muchos de estos pacientes sufren recurrencia de la enfermedad y necesitan un retratamiento, pero la nueva formación de cálculos se puede reducir mediante la adaptación de los hábitos alimenticios o el uso de estrategias de medicamentos particulares, según la composición del cálculo.

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Digital Radiography Generator
meX+20BT lite
New
Portable Radiology System
DRAGON ELITE & CLASSIC
New
Computed Tomography (CT) Scanner
Aquilion Serve SP

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El software de reconocimiento de forma DL Precise mejora la precisión y la eficiencia en las imágenes médicas (Fotografía cortesía de DeepLook Medical)

Nueva tecnología de IA podría revolucionar detección del cáncer en senos densos

Casi la mitad de las mujeres de 40 años o más poseen un tejido mamario denso, lo que aumenta su susceptibilidad al cáncer de mama. El desafío de detectar el cáncer en... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El ultrasonido intravascular proporciona una imagen más precisa y específica de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes intravasculares mejoran significativamente resultados en procedimientos de colocación de stent cardiovascular

Las personas con enfermedad de las arterias coronarias, que implica la acumulación de placa en las arterias que provoca síntomas como dolor en el pecho, dificultad para respirar y ataques... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.