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Construyen nuevo centro para investigación en imagenología cerebral en la universidad de Cardiff

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 12 Mar 2015
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Imagen: Trabajadores de la construcción construyendo el Centro para La Investigación en Imagenología Cerebral de la Universidad de Cardiff (Fotografía cortesía de la Universidad de Cardiff).
Imagen: Trabajadores de la construcción construyendo el Centro para La Investigación en Imagenología Cerebral de la Universidad de Cardiff (Fotografía cortesía de la Universidad de Cardiff).
La Universidad de Cardiff (Cardiff, Reino Unido) ha comenzado la construcción de un centro avanzado de tecnología de imágenes de RM, con la ayuda de Siemens Healthcare (Erlangen, Alemania). El centro utilizará la última tecnología de imágenes cerebrales y la estimulación cerebral para investigar las causas de los problemas neurológicos como la esquizofrenia, la esclerosis múltiple, y la demencia.

Centro para La Investigación en Imagenología Cerebral de la Universidad de Cardiff (CUBRIC) está previsto para ser uno de los mejores centros de imágenes cerebrales en Europa, y tendrá un costo de construcción de 44 millones de libras esterlinas. Cardiff ya es un líder mundial en psicología, psiquiatría y la investigación en neurociencias.

Cuatro máquinas Siemens de RM serán instaladas en el centro a principios de 2016, un MAGNETOM 7-T, un escáner MAGNETOM Connectom 3-Tesla con gradientes de 300 mT/m y dos sistemas MAGNETOM Prisma.

El Prof. Derek Jones, director de CUBRIC, dijo: “La colocación del sistema de Tesla 7 y del sistema de imagenología microestructural, Connectom es una combinación muy potente para sondear la estructura del cerebro, la función y la bioquímica, lo que nos permite responder a las preguntas que previamente habían estado limitadas por la tecnología. Ahora tenemos esa tecnología. Junto con la magnetoencefalografía, la EEG y las instalaciones de estimulación cerebral dentro del nuevo centro, tendremos un conjunto verdaderamente único de equipos que nos permitirá caracterizar el cerebro en la salud y la enfermedad”.

Enlaces relacionados:

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