Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Novedosa herramienta de realidad virtual

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 25 Jan 2017
Print article
Los investigadores están en el proceso de desarrollar una herramienta que combina un auricular de realidad virtual y el modelado anatómico en 3D de los datos de las imágenes, para permitirles a los médicos navegar a través del colon y buscar pólipos y otros tumores.
 
La herramienta es una de varias innovaciones resultantes de varias décadas de investigación que se centra, actualmente, en el desarrollo de software para ayudarles tanto a los médicos, a los cirujanos y a los radiólogos, a realizar diagnósticos y tomar decisiones utilizando el modelado en 3D, la realidad virtual (VR) y los grandes datos.
 
Los investigadores del Centro Mundial de Excelencia en Software de Imagenología Médica, de GE Healthcare (Chalfont St Giles, Buckinghamshire, Reino Unido) están ubicados en Buc, Francia, y están utilizando imágenes de escáneres de GE para el modelado orientado en 3D de órganos en el cuerpo humano usando realidad virtual, y auriculares de realidad virtual.
 
La nueva tecnología le permite al clínico observar un órgano o estructura desde todos los ángulos, en una vista transversal, en 3-D y en modo plano. Además, un cirujano puede combinar esto con el uso de una impresora en 3D para poder manejar una réplica de un órgano antes de una operación. Los investigadores están utilizando la nube de Internet para compartir imágenes de 30.000 escáneres de imagenología para su investigación que también incluye técnicas de aprendizaje automático.
 
El director de Software, Jérôme Gonichon, en GE Healthcare, dijo: “Este es un proceso de desarrollo en curso. Hoy en día, estamos recopilando datos de la manera en que estamos utilizando nuestros equipos para que podamos mejorarlo. Mañana, le podremos enseñar a la máquina a reconocer el cáncer por sí mismo”.
 
Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Thyroid Shield
Standard Thyroid Shield
Laptop Ultrasound Scanner
PL-3018
Portable X-Ray Unit
AJEX240H

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El MRgFUS puede tratar con éxito el cáncer de próstata para aquellos en riesgo intermedio (Fotografía cortesía de 123RF)

Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata

Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Estructura del transductor de ultrasonido transparente propuesto y su transmitancia óptica (Fotografía cortesía de POSTECH)

Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico

El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.