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Conectividad anormal de materia blanca señala efectos en atletas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 01 Sep 2017
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Imagen: Los investigadores encontraron que las conexiones de la materia blanca, entre varias regiones cerebrales de los individuos con conmoción cerebral mostraron una conectividad anormal que podría reflejar tanto la degeneración como el método que tiene el cerebro para compensar el daño (Fotografía cortesía del Dr. Sebastien Tremblay).
Imagen: Los investigadores encontraron que las conexiones de la materia blanca, entre varias regiones cerebrales de los individuos con conmoción cerebral mostraron una conectividad anormal que podría reflejar tanto la degeneración como el método que tiene el cerebro para compensar el daño (Fotografía cortesía del Dr. Sebastien Tremblay).
Los cambios anormales en las conexiones de la sustancia blanca que se encuentran en el cerebro de las personas que sufren de conmoción cerebral podrían proporcionar a los abogados deportivos evidencia de trauma cerebral en los juicios por esta condición.
 
Las conexiones anormales pueden indicar que el cerebro compensa el daño causado por la conmoción cerebral, así como la degeneración del tejido cerebral. Esta firma diagnóstica, con la ayuda de la Inteligencia Artificial (AI) podría ser utilizada para detectar a largo plazo el trauma cerebral.
 
La nueva herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Montreal, el Instituto y el Hospital Neurológico de Montreal (The Neuro) y el Centro Ludmer para NeuroInformática, todos localizados en Montreal, QC, Canadá. El estudio fue publicado en la edición del 16 de mayo de 2017 de la revista European Journal of Neuroscience.
 
Los investigadores reclutaron antiguos jugadores universitarios de fútbol americano y de hockey sobre hielo con edades entre 51 a 75 años para el estudio. Los investigadores seleccionaron una cohorte de 15 atletas que habían sufrido conmoción cerebral durante sus carreras deportivas, y 15 atletas sin conmoción cerebral. Los investigadores realizaron exámenes de Espectrocopía de Resonancia Magnética (MRS), Imagenología de Difusión Ponderada (DWI) y otras pruebas, combinaron los datos y usaron el software de IA para diferenciar el cerebro de un atleta saludable de aquellos con conmoción cerebral. Los investigadores encontraron una conectividad anormal en varias regiones cerebrales de atletas con conmoción cerebral y fueron capaces de detectar con exactitud la conmoción cerebral en el 90% de los casos.
 
El primer autor del artículo, el Dr. Sebastien Tremblay, investigador postdoctoral de The Neuro, dijo: “Con 1,6 a 3,8 millones de conmociones cerebrales, por año, sólo en los Estados Unidos, la prevalencia de esta lesión es alarmante. Es inaceptable que no exista, actualmente, ninguna herramienta o técnica objetiva para diagnosticarlos, por no hablar de la absoluta falta de opciones de tratamiento científicamente válidas. Con nuestro trabajo, esperamos proporcionar ayuda a la gran población de exatletas que experimentan problemas neurológicos después de retirarse de algún deporte de contacto”.
 
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