Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Un estudio encuentra que la IA y los radiólogos logran mejores resultados cuando trabajan juntos

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 31 Oct 2018
Print article
Un estudio realizado por investigadores de los Institutos de Ciencias Médicas de toda India ({AIIMS}Nueva Delhi, India) descubrió que cuando los radiólogos trabajan junto con la inteligencia artificial (IA) se pueden lograr mejores resultados, ayudando en la toma de decisiones basadas en casos.

En los últimos tiempos, ha habido muchas exageraciones acerca de que la IA hace que los radiólogos sean redundantes. El equipo de investigadores de AIIMS evaluó un simple flujo de trabajo de IA aumentada con radiólogo para demostrar si la inclusión de la opinión de un radiólogo en un algoritmo de IA haría que el algoritmo logre una mayor exactitud en comparación con un algoritmo entrenado en parámetros de imagen únicamente. Para el estudio, los conjuntos de datos de BI-RADS de fuente abierta se evaluaron para comprobar si la inclusión de la opinión de un radiólogo (en forma de clasificación de BI-RADS), además de los parámetros de imagen, mejoró la exactitud de la predicción de la histología utilizando tres algoritmos de aprendizaje automático vis-à-vis los algoritmos utilizando solo los parámetros de las imágenes.

De acuerdo con los resultados del estudio, los modelos que utilizan la clasificación BI-RADS proporcionada por el radiólogo se desempeñaron significativamente mejor que los modelos que no los usan. Los investigadores concluyeron que la IA y los radiólogos que trabajan juntos pueden lograr mejores resultados, ayudando en la toma de decisiones basadas en casos. Sin embargo, según los investigadores, una evaluación adicional de las métricas involucradas en el manejo de los predictores por los algoritmos de IA proporcionaría nuevos conocimientos sobre las imágenes.

Enlace relacionado:
AIIMS

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Under Table Shield
3 Section Double Pivot Under Table Shield
New
Self-Driving Mobile C-arm
CIARTIC Move
Dose Calibration Electrometer
PC Electrometer

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El software de reconocimiento de forma DL Precise mejora la precisión y la eficiencia en las imágenes médicas (Fotografía cortesía de DeepLook Medical)

Nueva tecnología de IA podría revolucionar detección del cáncer en senos densos

Casi la mitad de las mujeres de 40 años o más poseen un tejido mamario denso, lo que aumenta su susceptibilidad al cáncer de mama. El desafío de detectar el cáncer en... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El ultrasonido intravascular proporciona una imagen más precisa y específica de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes intravasculares mejoran significativamente resultados en procedimientos de colocación de stent cardiovascular

Las personas con enfermedad de las arterias coronarias, que implica la acumulación de placa en las arterias que provoca síntomas como dolor en el pecho, dificultad para respirar y ataques... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La TC de tórax de rutina tiene potencial sin explotar para revelar a los pacientes en riesgo de enfermedad cardiovascular (Fotografía cortesía de Johns Hopkins)

Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular

La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) es la principal causa de muerte en el mundo. Los adultos sin síntomas pero en riesgo pueden ser detectados mediante tomografías computarizadas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.