Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

iCAD

Offers a comprehensive range of upgradeable computer aided detection (CAD) and workflow solutions to support rapid an... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Una tecnología para la detección del cáncer basada en la IA recibe aprobación de la FDA

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 02 Jan 2019
Print article
Imagen: ProFound AI es una solución de flujo de trabajo y detección de cáncer mediante aprendizaje profundo para la DBT (Fotografía cortesía de iCAD).
Imagen: ProFound AI es una solución de flujo de trabajo y detección de cáncer mediante aprendizaje profundo para la DBT (Fotografía cortesía de iCAD).
Una solución nueva de software para la detección de cáncer que usa aprendizaje profundo para la tomosíntesis digital de seno (DBT, por sus siglas en inglés) ha recibido la aprobación de la FDA de los EUA para ventas comerciales y uso clínico en los EUA. La solución denominada ProFound AI se basa en inteligencia artificial (IA) y ha sido desarrollada por iCAD, Inc. (Nashua, NH, EUA), un proveedor de soluciones de terapia y detección para el cáncer.

ProFound AI es una solución de flujo de trabajo y detección de cáncer, de aprendizaje profundo para la DBT, que brinda beneficios críticos para los radiólogos, sus instalaciones y sus pacientes a través de una mejora en las tasas de detección del cáncer en un promedio del 8% y una reducción en las tasas innecesarias de llamar nuevamente a los pacientes en un promedio del 7%. La tecnología está entrenada para detectar densidades de tejidos blandos malignos y calcificaciones. También proporciona a los radiólogos información de puntuación que representa la probabilidad de que una detección o un caso sea maligno según el gran conjunto de datos de imágenes clínicas utilizadas para entrenar el algoritmo.

ProFound AI ha recibido la aprobación de la FDA en base a los resultados clínicos positivos de un gran estudio de lectores realizado a principios de este año y presentado en el congreso anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA) en Chicago, EUA. En el estudio, 24 radiólogos leyeron 260 casos de tomosíntesis, con y sin la solución ProFound AI. Los hallazgos del estudio revelaron mayores tasas de detección de cáncer, reducción de falsos positivos y necesidad de llamar nuevamente a los pacientes, y una disminución significativa de más del 50% en el promedio en los tiempos de interpretación.

“La obtención de la aprobación de la FDA para ProFound AI abre un mercado nuevo y sustancial direccionable para iCAD. Esto nos permite ofrecer a los médicos de todo el mundo una solución de flujo de trabajo y detección de cáncer sin rival basada en los últimos avances en aprendizaje profundo”, dijo Stacey Stevens, vicepresidenta ejecutiva y directora estratégica y comercial de iCAD. “Los resultados del estudio clínico de los lectores y las pruebas independientes completas han mostrado mejoras sin precedentes tanto en el desempeño clínico como en la eficiencia de la lectura. Estamos orgullosos de presentar una tecnología revolucionaria que transformará fundamentalmente la detección de cáncer de mama y la atención a los pacientes”.

Enlace relacionado:
iCAD, Inc.

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Breast Imaging Workstation
SecurView
Portable Radiology System
DRAGON ELITE & CLASSIC
New
Enterprise Imaging & Reporting Solution
Syngo Carbon

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El MRgFUS puede tratar con éxito el cáncer de próstata para aquellos en riesgo intermedio (Fotografía cortesía de 123RF)

Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata

Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Un examen de ultrasonido cardíaco que se realiza en un bebé de 7 semanas (Fotografía cortesía de ETH Zurich)

Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido

La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.