Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Una herramienta de IA evalúa el daño de la apoplejía isquémica con exactitud

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 13 Feb 2019
Print article
Imagen: Las imágenes producidas por e-ASPECTS tal como se ven en un dispositivo móvil (Fotografía cortesía de Brainomix).
Imagen: Las imágenes producidas por e-ASPECTS tal como se ven en un dispositivo móvil (Fotografía cortesía de Brainomix).
Una herramienta de imágenes de inteligencia artificial (IA) permite la interpretación rápida y coherente de la tomografía computarizada (TC) sin contraste.

La herramienta e-ASPECTS de Brainomix (Oxford, Reino Unido) ayuda a los médicos clínicos en la interpretación de la tomografía computarizada del cerebro después de un accidente cerebrovascular isquémico mediante la cuantificación del volumen de isquemia y su clasificación con el Programa Alberta Stroke Early CT Score (ASPECTS) un puntaje cuantitativo de 10 puntos. Al reducir la variabilidad entre los diferentes lectores en la interpretación, e-ASPECTS permite un diagnóstico de accidente cerebrovascular más estandarizado y facilita decisiones de tratamiento rápidas y consistentes, independientemente de la experiencia o del conocimiento del médico.

Los médicos pueden revisar los resultados de e-ASPECTS en cualquier lugar a través de los sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS), a través de la interfaz de usuario del navegador web e-ASPECTS, o viendo las imágenes enviadas al teléfono inteligente de un médico por correo electrónico. La amplia disponibilidad garantiza un intercambio rápido a lo largo del equipo de trazo y permite una toma de decisiones más rápida e informada. Para los usuarios que realizan investigación clínica, la característica única de medición del volumen de isquemia en e-ASPECTS proporciona una estimación completamente automatizada del tamaño del núcleo isquémico en la TC sin contraste, incluso para casos hiperagudos.

Un nuevo estudio, publicado el 27 de octubre de 2018, en la revista Journal of NeuroInterventional Surgery, sugiere que puede ser razonable seleccionar pacientes para la terapia de reperfusión en hospitales sin acceso a imágenes avanzadas utilizando la herramienta e-ASPECTS en combinación con criterios clínicos, y que e-ASPECTS es una herramienta confiable y valiosa que puede ahorrar un tiempo apreciable al proporcionar una identificación objetiva de la lesión isquémica, permitiendo a los médicos seleccionar pacientes adecuados para trombectomía mecánica, trombolisis, tratamiento endovascular o para craneotomía descompresiva.

“Este importante estudio resalta el potencial de la herramienta de apoyo Brainomix e-ASPECTS para simplificar la selección de pacientes con accidente cerebrovascular para la trombectomía que se presenta en la última ventana de tiempo”, dijo George Harston, MD, director médico y de innovación de Brainomix y consultor médico en los Hospitales de la Universidad de Oxford. “Los hallazgos sugieren que el acceso a la trombectomía puede ampliarse a una población más amplia de pacientes, y sin necesidad de imágenes avanzadas que consumen mucho tiempo, que a menudo no están fácilmente disponibles incluso en centros más grandes”.

La restauración oportuna del flujo sanguíneo cerebral mediante la terapia de reperfusión es la maniobra más efectiva para rescatar el tejido cerebral isquémico que aún no está infartado. Para los pacientes elegibles con accidente cerebrovascular isquémico agudo, la alteplasa intravenosa es un tratamiento de primera línea, siempre que el tratamiento se inicie dentro de las 4,5 horas posteriores al inicio. La trombectomía mecánica está indicada para pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo debido a una gran oclusión de la arteria en la circulación anterior que puede ser tratada dentro de las 24 horas posteriores a la última vez que se sabe que está bien, independientemente de si reciben alteplasa intravenosa para el mismo evento de accidente cerebrovascular isquémico.

Enlace relacionado:
Brainomix

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Ultrasound System
P20 Elite
New
Pre-Op Planning Solution
Sectra 3D Trauma
C-Arm with FPD
Digiscan V20 / V30

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El MRgFUS puede tratar con éxito el cáncer de próstata para aquellos en riesgo intermedio (Fotografía cortesía de 123RF)

Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata

Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Un examen de ultrasonido cardíaco que se realiza en un bebé de 7 semanas (Fotografía cortesía de ETH Zurich)

Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido

La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.