Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA explicativa analiza videos de ultrasonido para enfermedades cardíacas congénitas fetales

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 12 Apr 2022
Print article
Imagen: Los médicos usaron IA explicativa para detectar problemas cardíacos fetales en videos de ultrasonido (Fotografía cortesía de RIKEN)
Imagen: Los médicos usaron IA explicativa para detectar problemas cardíacos fetales en videos de ultrasonido (Fotografía cortesía de RIKEN)

Los problemas cardíacos congénitos representan casi el 20 % de las muertes de recién nacidos. Aunque se sabe que un diagnóstico temprano antes del nacimiento mejora las posibilidades de supervivencia, es extremadamente desafiante porque los diagnósticos deben basarse completamente en videos de ultrasonido. En particular, las anomalías sutiles pueden quedar ocultas por los movimientos del feto y la sonda. Los expertos pueden filtrar las imágenes muy bien, pero en la práctica, la gran mayoría de las ecografías regulares solo las analizan los residentes o becarios que asisten. Para combatir este problema, los investigadores han estado desarrollando una IA que puede aprender cómo se ve un corazón fetal normal después de haber sido expuesto a miles de imágenes de ultrasonido. Luego, puede hacer diagnósticos clasificando los videos de ultrasonido como normales o anormales.

En el último desarrollo, los investigadores del Centro RIKEN para el Proyecto de Inteligencia Avanzada (AIP, Tokio, Japón) han probado el diagnóstico mejorado por IA de la cardiopatía congénita fetal en un entorno clínico. Tanto los residentes del hospital como los becarios hicieron diagnósticos más precisos cuando usaron una interfaz gráfica que representaba el análisis de la IA de los videos de detección de ultrasonido cardíaco fetal. El nuevo sistema podría ayudar a capacitar a los médicos y ayudar en los diagnósticos cuando los especialistas no están disponibles. El sistema ha funcionado bien en el laboratorio, pero hacer que funcione en un entorno del mundo real presenta una serie de desafíos completamente nuevos.

El nuevo estudio probó un sistema de IA explicativo mejorado que permite a los médicos ver un cuadro gráfico que representa las decisiones de la IA. Además, los propios gráficos se generan a través de otra ronda de aprendizaje profundo, lo que mejoró el rendimiento de la IA y permitió a los médicos ver si las anomalías están relacionadas con el corazón, los vasos sanguíneos u otras características. A los expertos, becarios y residentes se les dieron los mismos conjuntos de videos de ultrasonido y se les pidió que proporcionaran diagnósticos dos veces, una sin la IA explicativa y otra con la asistencia de la representación gráfica de la decisión de la IA. A los examinadores no se les dio la decisión real de IA, que es simplemente un valor numérico. Los investigadores encontraron que cada grupo de médicos hizo diagnósticos más correctos al usar las nuevas tablas de decisiones basadas en IA.

Una mirada más cercana a los resultados proporcionó algunos hallazgos sorprendentes. Los examinadores menos capacitados, becarios y residentes, se volvieron un 7 % y un 13 % más precisos, respectivamente, con la ayuda de la IA. Si bien los expertos y los becarios pudieron hacer un buen uso de la IA, los residentes aún eran un 12 % menos precisos que la IA sola. Por lo tanto, en términos de aplicación clínica, la IA fue más útil para los becarios, que son los que generalmente realizan ecografías cardíacas fetales en el hospital.

“Esta es la primera demostración en la que los examinadores de todos los niveles de experiencia pudieron mejorar su capacidad para detectar anomalías cardíacas fetales en videos de ultrasonido utilizando IA explicable”, dijo Masaaki Komatsu en RIKEN AIP, quien dirigió el equipo de investigadores. “Nuestro estudio sugiere que incluso con el uso generalizado de la asistencia de IA, la experiencia de un examinador seguirá siendo un factor clave en los exámenes médicos futuros. Además de futuras aplicaciones clínicas, nuestros hallazgos muestran que se podría lograr el máximo beneficio de esta tecnología al usarla también como parte de la capacitación y educación de los residentes”.

Enlaces relacionados:
Centro RIKEN para Proyecto de Inteligencia Avanzada  

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Color Doppler Ultrasound System
KC20
New
Color Doppler Ultrasound System
DRE Crystal 4PX
Under Table Shield
3 Section Double Pivot Under Table Shield

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Los marcadores de IA resaltan las calcificaciones sospechosas y las lesiones de tejidos blandos junto con una puntuación de región objetiva (Fotografía cortesía de ScreenPoint Medical)

Solución de IA proporciona a radiólogos un "segundo par" de ojos para detectar cánceres de mama

La mamografía, una herramienta clave en la detección del cáncer de mama, ha demostrado ser eficaz para mejorar los resultados de los pacientes y reducir la mortalidad al identificar... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Los hologramas 3D de alta fidelidad específicos del del paciente del software de RA permiten a los cirujanos comprender mejor la anatomía complicada (Fotografía cortesía de Sira Medical)

Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente

Los cirujanos enfrentan regularmente un desafío importante al aplicar información radiológica a pacientes del mundo real debido a su dependencia de imágenes 2D, que a menudo... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.