Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Modalidad de imagen que combina ultrasonido y supercomputación podría revolucionar la detección del cáncer de mama

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 17 May 2022
Print article
Imagen: QUSTom es el primer proyecto que utilizará la supercomputación para detectar tumores (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: QUSTom es el primer proyecto que utilizará la supercomputación para detectar tumores (Fotografía cortesía de Pexels)

El cáncer de mama es el tipo de tumor diagnosticado con más frecuencia en el mundo, con 2,3 millones de mujeres diagnosticadas en 2020 y 700.000 muertes por esta enfermedad ese mismo año. Por lo tanto, la detección temprana es fundamental, ya que, si tiene éxito, la supervivencia a los cinco años después del diagnóstico puede llegar al 90 %. La mamografía es uno de los métodos más utilizados para detectar el cáncer de mama y ha salvado millones de vidas. Sin embargo, hay estudios que afirman que puede dar falsos positivos y alertar de un posible tumor que no se encuentra más tarde en la fase de cribado. Una nueva modalidad de imágenes tiene como objetivo mejorar el diagnóstico del cáncer de mama y potencialmente reemplazar las mamografías.

El Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC, Barcelona, España) coordina QUSTom (siglas en inglés para Tomografía Estocástica Cuantitativa por Ultrasonido), un nuevo proyecto europeo que pretende introducir una nueva modalidad de imagen médica basada, por primera vez en ultrasonido y supercomputación, que complementará o incluso sustituirá técnicas actuales que utilizan rayos X como las mamografías. El consorcio reúne a físicos, ingenieros, expertos en explotación y radiólogos con el objetivo de aplicar la tecnología a pacientes para un diagnóstico de cáncer de mama escalable, preciso y sin radiación. La tecnología será completamente segura para los pacientes ya que no utiliza ningún tipo de radiación. También ofrecerá una calidad de imagen superior y un mejor seguimiento de los tumores, entre otras ventajas.

Los algoritmos que se desarrollarán para obtener las imágenes médicas ofrecerán dos tipos de imágenes simultáneamente: la imagen del tejido del paciente y la imagen de su incertidumbre asociada, que muestra, píxel a píxel, la fiabilidad de la información. El proyecto también incorpora conceptos como imágenes multimodales e imágenes reales en 3D, que es una combinación sin precedentes en imágenes ultrasonido mamario. Estos algoritmos, que se desarrollarán mediante supercomputadoras del BSC, se inspirarán en otros que han demostrado su eficacia en áreas de investigación completamente diferentes, como el análisis del subsuelo terrestre.

"QUSTom representa una excelente oportunidad para llevar las imágenes de ultrasonido al siguiente nivel. Curiosamente, la revolución que proponemos proviene, no solo de un dispositivo de imagen extraordinario, sino de los algoritmos de imagen utilizados para generar imágenes de ultrasonido sin precedentes. Imágenes que podemos comparar con las obtenidas con la resonancia magnética", dijo el investigador del BSC y coordinador del proyecto Josep de la Puente. "Somos muy ambiciosos y planeamos validar la tecnología durante la vida útil del proyecto. También estamos trabajando en una hoja de ruta hacia su explotación real, no queremos que esta tecnología se quede en el laboratorio. No estamos dejando piedra sin mover para satisfacer lo que, a nuestros ojos, es una necesidad urgente para la población femenina en todo el mundo. El desafío es enorme, pero todos nuestros socios y asociados están extraordinariamente comprometidos y motivados con nuestra misión".

Enlaces relacionados:
Centro de Supercomputación de Barcelona  

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Brachytherapy Planning System
Oncentra Brachy
PACS Workstation
CHILI Web Viewer
New
Digital Radiography Generator
meX+20BT lite

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El MRgFUS puede tratar con éxito el cáncer de próstata para aquellos en riesgo intermedio (Fotografía cortesía de 123RF)

Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata

Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.