IA determina puntuaciones de calcio en imágenes de TC y PET de forma más rápida y precisa que los médicos

Los puntajes de calcio que se encuentran dentro del corazón brindan una medida precisa de la aterosclerosis: una acumulación de grasas, colesterol y otras sustancias que se encuentran en las paredes de las arterias y que pueden conducir a afecciones cardíacas graves. La evaluación del calcio de la arteria coronaria (CAC) mediante imágenes de tomografía computarizada (TC) proporciona una medida precisa de la carga aterosclerótica. El calcio de la arteria coronaria también es visible en las tomografías de corrección de atenuación, siempre adquiridas con imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET) cardíaca. Ahora, un nuevo estudio ha revelado que las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden determinar las puntuaciones de calcio en imágenes de TC y PET de forma más rápida y objetiva que los médicos, incluso cuando se obtienen de exploraciones de atenuación de TC de radiación muy baja.

El novedoso modelo de aprendizaje profundo, originalmente desarrollado para aplicaciones de video, fue adaptado por investigadores de Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EUA) para cuantificar rápidamente el calcio de las arterias coronarias. El modelo se entrenó utilizando 9.543 tomografías computarizadas anotadas por expertos y se probó en 4.331 pacientes de una cohorte externa que se sometieron a imágenes PET/CT con eventos cardíacos adversos importantes. Las exploraciones CAC pareadas electrocardiográficamente sincronizadas el mismo día estaban disponibles en 2.737 pacientes. Los mapas de atenuación de la TC se obtuvieron con exploraciones PET/TC y pudieron procesarse mediante técnicas de IA para una determinación rápida y objetiva de la puntuación de calcio coronario sin exploración ni radiación adicionales. El uso de estas técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo requiere menos imágenes, menos radiación y costos más bajos, según los investigadores.

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Cedars-Sinai  

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