Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Avance en técnica de imágenes por ultrasonido permite detección temprana de enfermedades cardiacas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 13 Dec 2022
Print article
Imagen: La inteligencia artificial ahora ha sido entrenada para detectar patrones de píxeles en imágenes de ultrasonido (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: La inteligencia artificial ahora ha sido entrenada para detectar patrones de píxeles en imágenes de ultrasonido (Fotografía cortesía de Pexels)

Los investigadores han informado de un nuevo avance en los métodos de imágenes por ultrasonido que pueden detectar cambios microscópicos en la estructura y función del corazón, lo que puede ser útil para detectar enfermedades cardíacas tempranas utilizando dispositivos de ultrasonido miniaturizados que se pueden llevar en el bolsillo.

Investigadores de la Escuela de Medicina Rutgers Robert Wood Johnson (Rutgers RWJMS, New Brunswick, NJ, EUA) y del Hospital Universitario Robert Wood Johnson (RWJUH, New Brunswick, NJ, EUA) utilizaron técnicas de modelado de inteligencia artificial (IA) para compilar y analizar patrones basados en píxeles en imágenes de ecocardiograma de humanos para desarrollar una interpretación de nivel experto de las condiciones cardíacas que conducen a la insuficiencia cardíaca. Luego utilizaron un modelo de ratón de insuficiencia cardíaca y descubrieron que estos patrones surgen de cambios microscópicos en la geometría del músculo cardíaco. A través de su análisis, los investigadores pudieron establecer nuevos marcadores biológicos, o indicadores, para la enfermedad cardiovascular, que pueden ayudar a los médicos a detectar problemas cardíacos antes y brindarles información importante que necesitan para planificar el tratamiento adecuado.

"Al establecer y analizar patrones de píxeles obtenidos de las imágenes de ecocardiograma de muestra, pudimos predecir la presencia de afecciones cardíacas que pueden causar insuficiencia cardíaca", explicó Partho Sengupta, MD, FACC, profesor de cardiología Henry Rutgers y jefe de la División de Enfermedades Cardiovasculares e Hipertensión de RWJMS y Jefe de Cardiología de RWJUH, y es miembro del Grupo Médico Combinado de RWJBarnabas Health y Rutgers Health. “Identificar antes los cambios en el músculo cardíaco o la función cardiovascular puede conducir a intervenciones más proactivas y a la prevención de complicaciones graves”.

Según el Dr. Sengupta, este biomarcador se puede aplicar a cualquier dispositivo de ultrasonido cardíaco actual, incluida la tecnología avanzada de ultrasonido portátil en miniatura para el punto de atención. Esencialmente, los datos son como obtener una biopsia ultrasónica del tejido del corazón, dijo.

“Esto tiene el potencial de brindar a más personas acceso a un análisis experto en profundidad en una amplia gama de entornos, lo que lleva a una intervención más rápida y a la prevención de enfermedades cardíacas graves”, señaló el Dr. Sengupta.

Enlaces relacionados:
Rutgers RWJMS
RWJUH

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Digital Radiography Generator
meX+20BT lite
Compact C-Arm with FPD
Arcovis DRF-C R21
New
Wireless Handheld Ultrasound System
TE Air

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El software de reconocimiento de forma DL Precise mejora la precisión y la eficiencia en las imágenes médicas (Fotografía cortesía de DeepLook Medical)

Nueva tecnología de IA podría revolucionar detección del cáncer en senos densos

Casi la mitad de las mujeres de 40 años o más poseen un tejido mamario denso, lo que aumenta su susceptibilidad al cáncer de mama. El desafío de detectar el cáncer en... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La TC de tórax de rutina tiene potencial sin explotar para revelar a los pacientes en riesgo de enfermedad cardiovascular (Fotografía cortesía de Johns Hopkins)

Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular

La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) es la principal causa de muerte en el mundo. Los adultos sin síntomas pero en riesgo pueden ser detectados mediante tomografías computarizadas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.