Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




El Reino Unido establecerá un centro nuevo de diez millones de libras esterlinas para la imagenología médica y la inteligencia artificial

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 05 Dec 2018
Print article
Imagen: El nuevo centro está destinado a ayudar a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención a través de una serie de enfermedades de pacientes, que incluyen demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer (Fotografía cortesía del Colegio Imperial de Londres).
Imagen: El nuevo centro está destinado a ayudar a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención a través de una serie de enfermedades de pacientes, que incluyen demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer (Fotografía cortesía del Colegio Imperial de Londres).
El Centro de Imagenología Médica e Inteligencia Artificial del Reino Unido en Londres para la Atención Médica Basada en el Valor entrenará sofisticados algoritmos de inteligencia artificial (IA) a partir de imágenes médicas y datos de pacientes del NHS, para crear herramientas que ayudarán a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención en varios pacientes para varias enfermedades, incluyendo demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer.

Galardonado por Investigación e Innovación del Reino Unido (UK Research and Innovation) como parte del Fondo de Desafío de Estrategia Industrial, el centro está dirigido por el King's College de Londres y reúne a expertos del Colegio Imperial de Londres (Reino Unido), la Universidad de la Reina María en Londres (Reino Unido) y varios socios de atención médica.

El centro se centrará en la transformación y el cuidado de la salud basado en el valor, y cómo se pueden utilizar las tecnologías avanzadas de imagenología e inteligencia artificial para mejorar el viaje del paciente, desde un diagnóstico más temprano, si existe un problema y ofrecer seguridad, si no lo hay, hasta un tratamiento rápido para el paciente y derivará en el mejor resultado posible. Al optimizar el triaje y los recursos de focalización, estas tecnologías también permitirán al NHS reducir el esfuerzo perdido que no respalda la atención al paciente y ofrecer ahorros financieros significativos.

“La IA tiene un enorme potencial en radiología y en la imagenología médica. El centro tomará la iniciativa en traducir la investigación de vanguardia de la IA del laboratorio a la clínica, al mismo tiempo que abordará desafíos como la verificación de los sistemas de IA y garantizará su interpretabilidad, que es vital para permitir el despliegue seguro en el NHS”, dijo el profesor Daniel Rueckert, Jefe del Departamento de Informática del Imperial.

“El centro brindará una oportunidad fantástica para transformar 12 enfermedades diferentes de pacientes mediante el uso de la imagenología y la inteligencia artificial avanzadas, y ayudará a crear productos que mejorarán sustancialmente la experiencia de nuestros pacientes y sus resultados clínicos. También nos permitirá utilizar mejor los recursos dentro del NHS”, dijo el director del centro, el profesor Reza Razavi del King's College de Londres. “Esto se basa en una gran asociación continua entre nuestros investigadores, los clínicos y los colegas de la industria que ayudarán a colocar al Reino Unido a la vanguardia del desarrollo y de la aplicación de nuevas tecnologías para mejorar la atención médica”.

“El diagnóstico temprano de la enfermedad puede aumentar enormemente las posibilidades de un tratamiento exitoso y salvar vidas”, dijo el director ejecutivo de Investigación e Innovación del Reino Unido, el Profesor Sir Mark Walport. “Los centros anunciados hoy reúnen a los equipos que desarrollarán herramientas de inteligencia artificial que pueden analizar imágenes médicas desde radiografías hasta cortes microscópicos a partir de biopsias de tejidos. La IA tiene el potencial de revolucionar la velocidad y la exactitud del diagnóstico médico”.

Enlace relacionado:
Colegio Imperial de Londres
Universidad de la Reina María en Londres


Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Ultrasound System
Acclarix AX9
Portable Radiology System
DRAGON ELITE & CLASSIC
New
Ultrasound Table
Powered Ultrasound Table-Flat Top

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El MRgFUS puede tratar con éxito el cáncer de próstata para aquellos en riesgo intermedio (Fotografía cortesía de 123RF)

Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata

Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Un examen de ultrasonido cardíaco que se realiza en un bebé de 7 semanas (Fotografía cortesía de ETH Zurich)

Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido

La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.