Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Combinación de imágenes por resonancia magnética y PET con aminoácidos podría ayudar a tratar tumores cerebrales agresivos

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 03 Nov 2023
Print article
Imagen: El nuevo procedimiento de exploración PET permite una localización más precisa de tumores cerebrales (Fotografía cortesía del Centro de Oncología Lukaszczyk)
Imagen: El nuevo procedimiento de exploración PET permite una localización más precisa de tumores cerebrales (Fotografía cortesía del Centro de Oncología Lukaszczyk)

Para lograr los mejores resultados en la extirpación de tumores cerebrales, los neurocirujanos y oncólogos radioterapeutas deben ser extremadamente precisos a la hora de localizar la propagación de células de glioma dentro del tejido cerebral de un paciente. Actualmente, el método principal para obtener esta información esencial es a través de imágenes por resonancia magnética nuclear o RMN. Durante la cirugía, los neurocirujanos se basan en imágenes de resonancia magnética para determinar la extensión de la lesión cancerosa a ser removida. En radioterapia, normalmente se utiliza un margen de seguridad estándar de aproximadamente dos centímetros más allá de los bordes visibles del tumor. Ahora, un nuevo proceso de obtención de imágenes de tumores que emplea tomografía por emisión de positrones (PET) podría ofrecer un método más refinado para la extirpación precisa de tumores cerebrales.

Los esfuerzos de colaboración realizados por instituciones científicas y de atención médica, incluido el Centro de Oncología Franciszek Lukaszczyk (Bydgoszcz, Polonia), han llevado al desarrollo de un nuevo procedimiento de obtención de imágenes para el glioblastoma. La PET comienza administrando al paciente de una dosis segura de un radioisótopo que se descompone rápidamente, el flúor-18. Luego, este radioisótopo se integra en las moléculas de tirosina, un aminoácido que es más abundante en las células cancerosas que en el tejido cerebral sano. Cuando la molécula de tirosina está dentro del tumor y el átomo del radioisótopo se desintegra, se emite un positrón, una antipartícula de un electrón cargada positivamente.

Como el cuerpo humano es rico en electrones, este positrón entra rápidamente en contacto con un electrón, lo que provoca una destrucción mutua y la conversión de su masa en energía. Este evento produce dos fotones con diferentes energías que viajan en direcciones opuestas. Un escáner PET detecta estos fotones emitidos y, midiendo las diferencias en sus tiempos de llegada, identifica el punto exacto donde se produjo la aniquilación. Este proceso sirve como un método confiable para determinar la ubicación de las células tumorales.

"En el transcurso de nuestro estudio, hemos demostrado nuestra capacidad para evaluar la infiltración de gliomas de alto grado más allá de los límites observables proporcionados por la mejora del contraste en las imágenes por resonancia magnética", afirmó el profesor Maciej Harat, uno de los arquitectos del marco de investigación. “Esto sugiere que incluso la resección tumoral más agresiva guiada por imágenes de resonancia magnética puede dejar inadvertidamente una porción significativa del tumor sin abordar, precipitando en consecuencia una rápida recurrencia de la enfermedad. Este descubrimiento es un resultado directo de nuestro principal logro, a saber, la validación de una modalidad alternativa de imágenes cerebrales: la tomografía por emisión de positrones utilizando tirosina marcada con flúor”.

Enlaces relacionados:
Centro de Oncología Franciszek Lukaszczyk

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Miembro Plata
Mobile X-Ray Barrier
Lead Acrylic Mobile X-Ray Barriers
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro II
New
Crossover Angiography System
Trinias C16/C12/F12 Unity Smart Edition

Print article
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Un nuevo estudio probó una variedad de algoritmos de IA cara a cara en condiciones similares (Fotografía cortesía de 123RF)

IA supera a lectores humanos en detección de nódulos pulmonares en rayos X

Actualmente, más de 150 productos de software basados en inteligencia artificial (IA) están disponibles en el mercado europeo para radiología, y muchos de ellos abordan casos de uso similares.... Más

RM

ver canal
Imagen: La IA puede predecir si los pacientes con cáncer cerebral sobrevivirán más de 8 meses después de recibir tratamiento con radioterapia (Fotografía cortesía de KCL)

IA predice sobrevivientes de cáncer cerebral dentro de ocho meses de radioterapia mediante RM

El glioblastoma, un cáncer cerebral primario en adultos particularmente difícil de tratar, tiene una tasa de supervivencia baja: solo uno de cada cuatro pacientes vive más de un año... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El software LungQ v3.0.0 ha recibido la autorización 510 (k) de la FDA de EUA para el análisis con IA de las imágenes de TC de tórax (Fotografía cortesía de Thirona)

Software de IA para análisis de imágenes de TC de tórax permite tratamiento personalizado para pacientes pulmonares

Un novedoso software clínico aprovecha la inteligencia artificial (IA) para segmentar automáticamente varios segmentos y subsegmentos pulmonares en la anatomía interna del pulmón.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.