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Industria

Imagen: Los investigadores buscan la forma de desarrollar la aplicación de IA para los diagnósticos mediante imágenes médicas (Fotografía cortesía de Digital Health).

Fujifilm y la facultad de medicina de la Universidad de Indiana estudiarán el uso de la IA en la imagenología diagnostica

 Fujifilm Corporation (Tokio, Japón) ha firmado un acuerdo de investigación conjunta con la facultad de medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA) para desarrollar la aplicación de la inteligencia artificial (AI ) para los sistemas de soporte de diagnóstico mediante imágenes médicas. Más...
19 Sep 2018
Imagen: Los investigadores diseñaron un algoritmo de IA que usa las imágenes de tomografía computarizada para procesar imágenes médicas y extraer información biológica y clínica (Fotografía cortesía de iStock).

Los investigadores desarrollan un algoritmo de IA para predecir la respuesta a la inmunoterapia

 Un equipo de investigadores franceses diseñó un algoritmo y lo desarrolló para analizar imágenes de exámenes de tomografía computarizada (TC), estableciendo por primera vez que la inteligencia artificial (IA) puede procesar imágenes médicas para extraer información biológica y clínica. Los investigadores han creado la denominada firma radiómica, que define el nivel de infiltración linfocitaria de un tumor y proporciona una puntuación predictiva de la eficacia de la inmunoterapia en el paciente. Más...
19 Sep 2018
Imagen: El Profesor Asistente Ulas Bagci dirige el grupo de ingenieros de la Universidad de Florida Central que le enseñó a una computadora a detectar pequeñas manchas de cáncer en las tomografías computarizadas de pulmón, que los radiólogos a menudo tienen dificultades para identificar. El equipo dijo que el sistema de inteligencia artificial tiene una exactitud de aproximadamente el 95%, en comparación con el 65% cuando lo hacen los ojos humanos (Fotografía cortesía de la Universidad de Florida Central, Karen Norum).

Un sistema de IA detecta con exactitud el cáncer de pulmón en las TC

 Ingenieros del Centro de Investigación de Visión por Computadora de la Universidad de Florida Central (Orlando, FL, EUA) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que puede detectar pequeñas manchas de cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas. Los radiólogos tienen dificultades para identificar tumores tan pequeños y tienen una exactitud del 65%, mientras que el sistema de inteligencia artificial tiene una exactitud de aproximadamente el 95%, según los ingenieros. Más...
12 Sep 2018
Imagen: El Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología comenzó a lanzar sus primeros casos de uso de la IA en la biblioteca ACR DSI TOUCH-AI con el fin de obtener retroalimentación (Fotografía cortesía del ACR).

El Colegio Americano de Radiología libera los casos de uso inicial en la librería de IA

 El Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología {(ACR DSI) Reston, VA, EUA} ha comenzado a publicar sus primeros casos de uso de inteligencia artificial (IA) en la biblioteca ACR DSI TOUCH-AI con el fin de generar retroalimentación antes de la publicación proyectada de todos los casos de uso en el otoño. Más...
12 Sep 2018
Imagen: El Segmentador Cerebral Virtual podría aumentar la eficiencia del análisis de los exámenes cerebrales (Fotografía cortesía de Dominique Duncan).

Una herramienta de RV aumenta la eficiencia de los análisis de los exámenes cerebrales

 Investigadores del Instituto de Neuroimagenología Mark and Mary Stevens en la Facultad de Medicina Keck de la Universidad del Sur de California {(USC), Los Ángeles, CA, EUA} han diseñado una herramienta de realidad virtual (RV) para corregir errores en los datos de los exámenes del cerebro. La herramienta, denominada Segmentador de Realidad Virtual del Cerebro (VBS, por su sigla en inglés), transforma un paso tedioso en el proceso científico en una experiencia de inmersión y aumenta significativamente la eficacia del análisis de los exámenes cerebrales. Más...
12 Sep 2018
Imagen: Qure.ai, Teleradiology Solutions y Telerad Tech se han asociado para permitir diagnósticos más inteligentes y más rápidos de los datos de rayos X y de tomografía computarizada y para reducir los costos (Fotografía cortesía de iStock).

Teleradiology Solutions y Telerad Tech se asocian con Qure.ai para mejores diagnósticos

El proveedor de inteligencia artificial para el cuidado de la salud Qure.ai se ha asociado con Teleradiology Solutions y Telerad Tech para permitir diagnósticos más inteligentes y rápidos de los datos de rayos X y de tomografías computarizadas y reducir los costos. Más...
06 Aug 2018
Imagen: El Centro Clínico de los NIH ha lanzado DeepLesion, un conjunto de datos a gran escala con más de 32.000 lesiones anotadas identificadas, en un esfuerzo por ayudar a mejorar la exactitud de detección de las lesiones (Fotografía cortesía de ThinkStock).

Liberan enorme base de datos de imágenes de TC para pruebas con IA

El Centro Clínico de los Institutos Nacionales de la Salud ha puesto a disposición del público un conjunto de datos a gran escala de imágenes de TC para ayudar a la comunidad científica a mejorar la exactitud de detección de las lesiones.  Más...
06 Aug 2018


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