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Radiografía

Imagen: El primer sistema de rayos X para cardiología habilitado para IA aprobado por la FDA (Fotografía cortesía de Omega Medical)

Primer sistema de rayos X habilitado para IA aprobado por la FDA para cardiología reduce la dosis hasta en un 84 %

El primer sistema de rayos X habilitado para IA, aprobado por la FDA, que está diseñado específicamente para laboratorios de cardiología, representa el próximo salto generacional en los sistemas de rayos X guiados por imágenes. Más...
06 May 2022
Imagen: Imagen conceptual del primer sistema de rayos X de doble energía del mundo (Fotografía cortesía de KA Imaging)

Primer sistema móvil de rayos X de energía dual del mundo aumentará la capacidad de diagnóstico por imágenes

El primer sistema móvil de rayos X, de energía dual del mundo en desarrollo tiene el potencial de proporcionar una mayor capacidad de diagnóstico por imágenes para una variedad de pacientes, incluidos los que se encuentran en cuidados intensivos y para aquellos ubicados en comunidades rurales y remotas donde las máquinas de rayos X estacionarias como las tomografías computarizadas y las resonancias magnéticas no son factibles ni accesibles. Más...
25 Apr 2022
Sun Nuclear
Imagen: Los informes de radiología de video son valiosos para mejorar la atención centrada en el paciente (Fotografía cortesía de Pexels)

Informes de radiología en video mejoran la comprensión del paciente de resultados de imágenes

La comunicación mejorada entre los radiólogos y los pacientes es un componente clave de la radiología centrada en el paciente. Ahora, un nuevo estudio ha encontrado que los informes de radiología en video centrados en el paciente pueden ser una herramienta útil para ayudar a mejorar la comprensión del paciente de los resultados de las imágenes. Más...
21 Apr 2022
Imagen: Aidoc recibió la autorización 510(k) de la FDA para su clasificación y notificación de neumotórax en exámenes de rayos X (Fotografía cortesía de Aidoc)

Software de IA clasifica radiografías de tórax para detectar neumotórax y reducir tiempo de diagnóstico

La capacidad de identificar rápidamente el neumotórax es imperativa, ya que puede empeorar rápidamente y provocar insuficiencia respiratoria o cardíaca. Sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo debido a los extensos volúmenes de imágenes que los radiólogos tienen que examinar continuamente. Ahora, un nuevo algoritmo de neumotórax de IA aborda este desafío analizando radiografías, marcando y notificando a los médicos sobre los hallazgos sospechosos. Más...
12 Apr 2022
Imagen: ChestLink es el primer producto de imágenes médicas de IA completamente autónomo (Fotografía cortesía de Unsplash)

Primera aplicación autónoma de imágenes médicas de IA lee radiografías de tórax sin participación de un radiólogo

Una aplicación de imágenes de IA que informe de forma autónoma sobre radiografías de tórax sin anomalías sin la participación de un radiólogo podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos y permitirles centrarse en casos con patologías. Más...
12 Apr 2022
Radcal
Imagen: El estudio apunta al uso de la IA como un "segundo lector" en la detección de fracturas (Fotografía cortesía de Unsplash)

IA ayuda a los radiólogos a acelerar y mejorar diagnóstico de fracturas óseas en rayos X

El diagnóstico perdido o retrasado de fracturas en la radiografía es un error común con implicaciones potencialmente graves para el paciente. La falta de acceso oportuno a la opinión de expertos, ya que el crecimiento de los volúmenes de imágenes continúa superando el reclutamiento de radiólogos, solo empeora el problema. Según un nuevo estudio, la inteligencia artificial (IA) es una herramienta eficaz para la detección de fracturas que tiene potencial para ayudar a los médicos en los departamentos de emergencia ocupados. Más...
07 Apr 2022
Imagen: El uso de la IA y el aprendizaje automático puede mejorar los resultados de los pacientes (Fotografía cortesía de Pexels)

Herramienta de IA garantiza seguimiento de hallazgos radiográficos para evitar retrasos en diagnóstico

Un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern (Evanston, IL, EUA) desarrolló una iniciativa para garantizar un seguimiento confiable de los hallazgos radiográficos para prevenir retrasos en el diagnóstico y el tratamiento y mejorar los resultados. El equipo desarrolló un flujo de trabajo de IA basado en redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para examinar e identificar informes de radiología con hallazgos que requieren un seguimiento médico adicional. Más...
06 Apr 2022
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