Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Mamografías contribuyen al sobrediagnóstico de cáncer de mama

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 15 Nov 2016
Un nuevo estudio arroja dudas sobre el valor de las mamografías universales de cribado para el cáncer de mama, en las mujeres mayores de 40 años.
 
Investigadores del Instituto Dartmouth para Políticas Sanitarias y Práctica Clínica (DTI, Lebanon, NH, EUA), la Facultad Geisel de Medicina (Hannover, NH, EUA), el Instituto Nacional de Cáncer de los Estados Unidos (NCI, Rockville, MD, EUA), utilizaron datos del programa de Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER), entre 1975 y 2012, para calcular la distribución del tamaño de los tumores y la incidencia específica por tamaño, del cáncer de mama, entre las mujeres de 40 años de edad o más.
 
Los investigadores calcularon, a continuación, la tasa de mortalidad por cáncer específico para el tamaño, para dos períodos de tiempo: un período basal, antes de la implementación del cribado con mamografía ampliada (1975-1979) y un período que abarcaba los últimos años, para los cuales había disponibilidad de diez años de datos de seguimiento (2000-2002). Los datos se utilizaron para detectar cuántos cánceres se encontraron cuando eran pequeños (menos de dos centímetros), frente a grandes, cuando presumiblemente son más amenazantes para la vida, suponiendo que si el número real de casos de cáncer de mama es estable; un aumento indicaría excesos de diagnóstico.
 
Los resultados mostraron que después del advenimiento de la mamografía de cribado, los tumores de mama, detectados, mientras eran pequeños, aumentaron de 36% a 68%, mientras que los tumores detectados que eran grandes disminuyeron de 64% a 32%. Los investigadores concluyeron que, si la carga de la enfermedad era estable, sólo se esperaba que 30 de los 162 tumores pequeños adicionales, por cada 100.000 mujeres que fueron diagnosticadas, aumentaran de tamaño, lo que implicaba que los 132 casos restantes fueron sobre-diagnósticos y nunca habrían producido síntomas clínicos. El estudio fue publicado el 13 de octubre de 2016, en la revista New England Journal of Medicine (NEJM).
 
“La magnitud del desequilibrio indica que las mujeres eran considerablemente más propensas a tener tumores que fueron sobre-diagnosticados que, a que se le diagnosticara, de manera temprana, un tumor que estaba destinado a ser grande”, concluyeron el autor principal, H. Gilbert Welch, MD, MPH, del DTI, y colegas. “Sin embargo, con respecto a sólo estos tumores grandes, la disminución de la tasa de mortalidad, específica para el tamaño, sugiere que el tratamiento mejorado fue responsable de, al menos, dos tercios de la reducción de la mortalidad por cáncer de mama”.
 
“Recibimos crédito por curar enfermedades que nunca les habrían hecho daño a las pacientes. Recibimos retroalimentación positiva de los pacientes que nos agradecen por ‘salvar mi vida’, comentarios alarmantes de los pacientes con ‘diagnósticos que se pasan por alto’, y no hay retroalimentación en absoluto de las pacientes cuyo cáncer fue sobre-diagnosticado”, escribió la Profesora, Joann G. Elmore, MD, MPH, en un editorial acompañante. “Los mantras, ‘todos los cánceres son peligrosos para la vida’ y, ‘en caso de duda, opere’ requieren una revisión”.


Enlace relacionado:
 
Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice
Geisel School of Medicine
U.S. National Cancer Institute
 
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
Mobile X-Ray System
K4W
Digital Radiographic System
OMNERA 300M
Floor‑Mounted Digital X‑Ray System
MasteRad MX30+

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la prueba de detección \"dos por uno\" podría ayudar a detectar las principales causas de muerte de mujeres en todo el mundo (foto cortesía de Shutterstock)

Algoritmo de IA utiliza mamografías para predecir con precisión el riesgo cardiovascular en mujeres

Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte en mujeres a nivel mundial, responsables de aproximadamente nueve millones de muertes al año. A pesar de esta carga, los síntomas... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: los cristales de perovskita se cultivan en condiciones cuidadosamente controladas a partir de la masa fundida (foto cortesía de Mercouri Kanatzidis/Northwestern University)

Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico

Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.