Aplicación para detección de nódulos con TC aclara estructura pulmonar

Una nueva aplicación permite un desempeño superior en la detección automática de nódulos pulmonares para todos los tipos de nódulos primarios, incluidos los nódulos, sólidos, sub-sólidos y de vidrio esmerilado.

 

La aplicación de detección de nódulos de Riverain Technologies (Miamisburg, OH, EUA), ClearRead CT, impulsada por la tecnología de la normalización de toma, está diseñada para procesar ágilmente los exámenes de tomografía computarizada (TC) a partir de una amplia gama de protocolos de adquisición y de fabricantes y suprime los vasos sanguíneos del pulmón sin la necesidad de un nuevo hardware o de la sintonización personalizada a protocolos específicos. La aplicación se compone de dos potentes herramientas, ClearRead CT | Supresión de Vasos y ClearRead CT | Detectar.

 

La herramienta ClearRead CT | Supresión de Vasos, fue construida usando cientos de exámenes normales que abarcaban muchos protocolos de adquisición diferentes, utilizando miles de nódulos simulados para capturar la gran variedad de diferentes morfologías, textura y características de atenuación de los nódulos reales. La herramienta funciona mediante la predicción del valor del aire pulmonar local, excepto cuando hay tejido nodular, que se deja inalterado. La supresión de los vasos también suprime las fisuras pulmonares y el árbol bronquial, por lo que suprime esencialmente todas las estructuras normales.

 

ClearRead CT | Detectar está construido por encima de ClearRead CT | Supresión de Vasos; utilizando la serie de vasos suprimidos de la TC, los nódulos candidatos son detectados usando nada más que un umbral simple y post-procesamiento morfológico. A través de la supresión de los vasos, los nódulos pueden, por lo tanto, ser detectados de manera robusta y consistente, segmentados y caracterizados. Detectar trata de limitar el número de falsos positivos - tales como la estructura residual vascular, la pared bronquial o la cicatrización - pero el radiólogo debe permanecer diligente, puesto que algunos nódulos pueden ser eliminados sin querer en el proceso. La lectura simultánea y el aprendizaje profundo permiten que la tecnología de supresión de vasos les ayude tanto a las máquinas como a los seres humanos, en la detección y caracterización de todos los tipos de nódulos primarios, lo que permite un desempeño para la detección, hasta ahora desconocido. En un ensayo clínico reciente, multi-lector, de casos múltiples, los radiólogos lograron una reducción del 29% en los nódulos procesables pasados por alto, al tiempo que reduce el tiempo de lectura en un 26%. La aplicación de detección de nódulos, ClearRead CT, ha sido aprobada por la Dirección de Alimentos y Medicamentos de los EUA (FDA).

 

“El logro de una alta eficiencia de lectura y, a la vez, mantener la exactitud es, cada vez más, importante, debido a la carga que los radiólogos de hoy en día, tienen. Con más pacientes y un mayor volumen de datos debido a los cortes más delgados, ClearRead CT ofrece una ventaja crítica”, dijo Steve Worrell, director ejecutivo de Riverain. “El uso de un aprendizaje profundo y otras tecnologías clave para suprimir los vasos en las TC, ha demostrado ser esencial en la realización de un producto capaz de lograr los dos objetivos competitivos”.

Enlace relacionado: