Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
IBA-Radcal

Deascargar La Aplicación Móvil




RM para interpretar resultados ambiguos de mamografías

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 27 Feb 2018
Imagen: La mamografía (A) y la resonancia magnética (B) revelan que un hallazgo sospechoso es solo una mejora leve del fondo (Fotografía cortesía de MedUni).
Imagen: La mamografía (A) y la resonancia magnética (B) revelan que un hallazgo sospechoso es solo una mejora leve del fondo (Fotografía cortesía de MedUni).
Un nuevo estudio muestra que la resonancia magnética (RM) es la mejor opción para clarificar las pruebas ambiguas de mamografía.

Investigadores de la Universidad Médica de Viena (MedUni; Austria) y Diagnostikum Graz (Austria), llevaron a cabo un estudio retrospectivo de 302 mujeres consecutivas (edad promedio de 50 años) a quienes les realizaron resonancias magnéticas 3T como un estudio adicional de los hallazgos de mamografía convencional y clínica. El objetivo del estudio fue investigar el desempeño diagnóstico y el rendimiento de la lesión incidental cuando se utiliza la resonancia magnética como una herramienta de resolución de problemas. Radiólogos experimentados y certificados por la junta leyeron todas las imágenes, siendo el estándar de referencia la histopatología o el seguimiento después de dos años.

Los investigadores también desarrollaron un protocolo multiparamétrico, que permite el examen de hasta cuatro pacientes por hora. Los resultados revelaron que los hallazgos de la resonancia magnética de mama fueron 53 hallazgos verdaderos positivos, 243 verdaderos negativos, 20 falsos positivos y dos falsos negativos. En 16 (5,3%) de todos los pacientes, se detectaron lesiones incidentales de resonancia magnética, de las que el 37,5% eran malignas. La composición de la mama y los hallazgos por imágenes que habían llevado a la referencia, en primer lugar, no tuvieron una influencia significativa en el desempeño diagnóstico de la RM de mama. El estudio fue publicado el 2 de enero de 2018 en la revista PLOS One.

“La resonancia magnética muestra claramente si los hallazgos son benignos o malignos. No solo la RM pudo caracterizar definitivamente los hallazgos ambiguos como benignos o malignos, sino que, además, pudimos detectar tumores malignos adicionales, previamente no descubiertos”, dijo el autor principal, Claudio Spick, de la MedUni Viena. “Las imágenes por resonancia magnética son, por lo tanto, una alternativa ideal, no invasiva y equivalente a las biopsias mamarias dolorosas; además, en alrededor del cinco por ciento de los casos identifican tumores malignos no detectados previamente”.

Mientras que la RM de mama proporciona una sensibilidad y un valor predictivo negativo muy altos, particularmente en las lesiones mamarias no calcificadas, las definiciones de resolución de problemas no están bien definidas, y la evidencia empírica sobre indicaciones específicas, como las distorsiones arquitectónicas, es escasa.

High-Precision QA Tool
DEXA Phantom
40/80-Slice CT System
uCT 528
Mammography System (Analog)
MAM VENUS
Ultrasound-Guided Biopsy & Visualization Tools
Endoscopic Ultrasound (EUS) Guided Devices

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: el modelo de aprendizaje profundo detecta cambios sutiles relacionados con la edad a partir de radiografías de tórax (Fotografía cortesía de 123RF)

La IA detecta signos tempranos de envejecimiento a partir de radiografías de tórax

La edad cronológica no siempre refleja la velocidad real del envejecimiento corporal, y las pruebas actuales de edad biológica suelen basarse en marcadores genéticos que pueden pasar... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.