Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Software con IA quita los ruidos en las imágenes de las TC

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 23 Jul 2019
Print article
Imagen: Un conjunto para imagenología elimina el ruido de las imágenes de las TC (Fotografía cortesía de ClariPi).
Imagen: Un conjunto para imagenología elimina el ruido de las imágenes de las TC (Fotografía cortesía de ClariPi).
Una plataforma neutral para el proveedor, innovadora, basada en algoritmos de aprendizaje profundo elimina el ruido de las TC de forma selectiva, utilizando solo el estándar DICOM.

La solución de reducción de ruido ClariCT.AI de ClariPI (Seúl, Corea) presenta una unidad de procesamiento de gráficos (UPG) basada en inteligencia artificial (IA) única, llamada Recon Engine, que elimina selectivamente el ruido a la vez que conserva las características de las estructuras y las lesiones anatómicas, todas sin distorsión y pérdida. Compatible con todos los dispositivos de TC en el mercado, ClariCT.AI también reconstruye las imágenes de alta calidad a altas velocidades, ya que no necesita utilizar procesos de reconstrucción iterativos (RI) existentes.

ClariCT.AI también ayuda a reducir la dosis de radiación a la que están expuestos los pacientes hasta en una veinteava parte en comparación con la TC convencional, permitiendo exploraciones con dosis ultra bajas. El software puede diferenciar las estructuras anatómicas de miles de patrones de ruido diferentes y reconstruir imágenes limpias de alta calidad sin repeticiones de RI que consumen mucho tiempo. Los detalles de las lesiones y las estructuras anatómicas en exploraciones en dosis ultrabajas, tan bajas como 5 mAs, se pueden diferenciar claramente de los ruidos fuertes y artefactos, sin distorsión.

“Con un entrenamiento de más de un millón de imágenes de pacientes que contienen diversos grados de ruido para diferentes partes del cuerpo, Clarity Engine separa el ruido de la imagen de manera selectiva al tiempo que mejora las estructuras subyacentes, brindando imágenes restauradas con claridad”, dijo la compañía en un comunicado de prensa. “ClariPi cree que las imágenes restauradas con claridad tienen el potencial de mejorar la confianza en la lectura de los radiólogos, así como de permitir un análisis exacto mediante soluciones asistidas por computadora para diversas aplicaciones de imágenes, especialmente para las TC de cribado para el cáncer de pulmón de baja dosis”.

El aprendizaje profundo es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático de IA, basados en el aprendizaje de representaciones de datos, a diferencia de los algoritmos específicos de tareas. Implica algoritmos de redes neuronales artificiales (RNA) que utilizan una cascada de muchas capas de unidades de procesamiento no lineales para la extracción y transformación de características, y cada capa sucesiva utiliza la salida de la capa anterior como entrada para formar una representación jerárquica.

Enlace relacionado:
ClariPI


Print article
Radcal
Clear Image Devices

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: La plataforma Incisive CT (Fotografía cortesía de Philips Healthcare).

Sistema nuevo de TC integra las innovaciones en imagenología y en los flujos de trabajo

Una plataforma nueva de tomografía computarizada (TC), ayuda a los proveedores de atención médica y a los departamentos de imagenología a lograr una toma de decisiones clínicas inteligente y una mayor eficiencia.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: El software empresarial uPath proporciona mejores herramientas de patología digital (Fotografía cortesía de Roche).

Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo

Una plataforma de software novedosa reduce drásticamente los tiempos de generación de imágenes, integra el análisis automatizado de imágenes y permite un mejor intercambio de casos entre patólogos.... Más

Industria

ver canal
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania)... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.