Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Técnica novedosa de imagenología podría ayudar a caracterizar las enfermedades tiroideas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 13 Nov 2019
Print article
Imagen: Glándula tiroides anormal con enfermedad de Hashimoto (I) y una glándula normal (D) (Fotografía cortesía de 123rf.com).
Imagen: Glándula tiroides anormal con enfermedad de Hashimoto (I) y una glándula normal (D) (Fotografía cortesía de 123rf.com).
Según un estudio nuevo, se puede usar una combinación de tomografía optoacústica multiespectral (MSOT) y ultrasonido para la evaluación inicial y el diagnóstico diferencial de los trastornos de la tiroides.

Investigadores del Hospital Universitario de Münster (UKM; Alemania), la Universidad Técnica de Múnich (TUM; Alemania) y otras instituciones, realizaron un estudio para evaluar la viabilidad del uso híbrido de la MSOT/ultrasonido para obtener imágenes de las enfermedades de la tiroides, como la enfermedad de Graves y los nódulos tiroideos. Dieciocho pacientes fueron incluidos en el estudio: tres con enfermedad de Graves, tres voluntarios sanos, nueve con nódulos tiroideos benignos y tres con módulos tiroideos malignos. Los nódulos y lóbulos tiroideos se resecaron y se tomaron imágenes de todos los pacientes, que también recibieron una evaluación clínica de tiroides de rutina.

Se reconstruyeron las imágenes de MSOT y se analizaron varios biomarcadores funcionales y parámetros tisulares, incluyendo hemoglobina desoxigenada, hemoglobina oxigenada, hemoglobina total, saturación de hemoglobina, contenido de grasa y contenido de agua. Luego, las regiones de interés se dibujaron en los escáneres de ultrasonido y se transfirieron a las imágenes MSOT corregistradas correspondientes, y luego se realizaron análisis estadísticos para proporcionar caracterización de tejido semicuantitativa y parámetros funcionales.

Los resultados revelaron que las imágenes híbridas de MSOT/ultrasonido encontraron hemoglobina desoxigenada y hemoglobina total significativamente más altas, así como un contenido de grasa significativamente más bajo, en los lóbulos de las enfermedades de Graves, en comparación con los controles sanos. Al comparar los nódulos tiroideos fotografiados con MSOT/ultrasonido, los nódulos tiroideos malignos mostraron una saturación significativamente menor de hemoglobina y un menor contenido de grasa que los nódulos benignos. El estudio fue publicado en la edición de octubre de 2019 de la revista The Journal of Nuclear Medicine.

“Las imágenes optoacústicas son una nueva oportunidad para emplear imágenes ópticas para el análisis de tejidos profundos con posibles aplicaciones clínicas en diversas enfermedades benignas y malignas”, concluyeron el autor principal, Wolfgang Roll, MD, de la UKM, y sus colegas. “Nuestro estudio ha demostrado que la ecografía y la ecografía optoacústica multiespectral híbrida pueden evaluar los cambios en la composición del tejido en los trastornos de la tiroides proporcionando parámetros funcionales semicuantitativos de forma no invasiva”.

Actualmente, los métodos de evaluación y estratificación de riesgo para los trastornos de la tiroides incluyen pruebas hormonales, ultrasonido de alta resolución, gammagrafía y procedimientos invasivos que incluyen biopsia por aspiración con aguja fina (BACAF) y tiroidectomía. Las imágenes no invasivas con MSOT, que detecta las ondas ultrasónicas generadas por la expansión del tejido iluminado con pulsos láser, ya demostraron ser valiosas en la imagenología vascular, las enfermedades inflamatorias intestinales y la oncología.

Enlace relacionado:
Hospital Universitario de Münster
Universidad Técnica de Múnich

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Computed Tomography (CT) Scanner
Aquilion Serve SP
Crossover Angiography System
Trinias C16/C12/F12 Unity Smart Edition
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro II

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Saige-DX es un sistema de IA categórico personalizado diseñado para ayudar en la detección del cáncer de mama (Fotografía cortesía de DeepHealth)

IA ayuda a radiólogos generales a lograr un rendimiento de nivel de especialista en interpretación de mamografías

El cáncer de mama, que afecta a una de cada ocho mujeres a lo largo de su vida, se vuelve mucho más tratable cuando se detecta a tiempo. La tasa de supervivencia relativa a cinco años... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.