Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA ahorra una hora de tiempo diario de interpretación de TC de tórax a los radiólogos

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 15 Jun 2022
Print article
Imagen: IA ahorra una hora de tiempo de interpretación diaria de TC de tórax en un estudio aleatorizado prospectivo (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: IA ahorra una hora de tiempo de interpretación diaria de TC de tórax en un estudio aleatorizado prospectivo (Fotografía cortesía de Pexels)

La incorporación del apoyo de inteligencia artificial (IA) en la práctica clínica puede reducir las tareas repetitivas, ahorrando aproximadamente una hora de tiempo de interpretación de tomografía computarizada (TC) de tórax en la jornada laboral típica de un radiólogo, según los hallazgos de un estudio prospectivo aleatorizado.

Para el estudio prospectivo, investigadores de la Universidad Médica de Carolina del Sur (MUSC, Charleston, SC, EUA) utilizaron la solución de software AI-Rad Companion de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) e IMPAX 6 PACS de Agfa Healthcare (Mortsel, Bélgica). El estudio involucró a 390 pacientes (204 mujeres, 186 hombres; edad media, 62,8 años) que se sometieron a una TC de tórax ambulatoria en MUSC entre 19 y el 28 de enero de 2021.

Siemens AI-Rad Companion proporcionó un análisis automatizado de los hallazgos cardíacos, pulmonares y musculoesqueléticos, incluido el etiquetado, la segmentación y la medición de estructuras normales, así como la detección, el etiquetado y la medición de anomalías. Las imágenes anotadas por IA y los resultados resumidos generados automáticamente se almacenaron en el PACS. Los exámenes de TC de tórax se aleatorizaron usando una asignación 1:1 entre las ramas asistidas por IA y sin asistencia de IA, luego se interpretaron clínicamente usando un cronómetro. Finalmente, los tiempos medios de interpretación fueron significativamente más cortos en la rama asistida por IA que en la rama sin IA para los tres radiólogos cardiotorácicos. Para los lectores combinados, la diferencia media fue de 93 segundos (IC del 95 %, 63-123 segundos), lo que corresponde a una reducción del 22,1 % en la rama asistida por IA: 20,0 % y 24,2 % para exploraciones con y sin contraste, respectivamente .

“Este es el primer estudio que tenemos conocimiento, que evalúa el impacto de una plataforma de soporte de IA en los tiempos de interpretación de la TC de tórax en un entorno clínico del mundo real”, dijo U. Joseph Schoepf de la MUSC. “La integración de la plataforma en el flujo de trabajo clínico dio como resultado una reducción media en los tiempos de interpretación del 22,1 % entre tres radiólogos cardiotorácicos para quienes se pusieron a disposición los resultados de la IA”.

“Si la asistencia de los resultados de IA automatizados puede ahorrar una hora de tiempo de interpretación cada día según lo estimado a partir de nuestros resultados”, sostuvieron los investigadores, “entonces los radiólogos podrían dedicar este tiempo a otras actividades, ya sean tareas clínicas adicionales como comunicar los hallazgos a los pacientes y derivar médicos, o responsabilidades administrativas, educativas y de investigación”.

Enlaces relacionados:
MUSC  
Siemens Healthineers
Agfa Healthcare

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Compact C-Arm with FPD
Arcovis DRF-C R21
New
Ultrasound Software
UltraExtend NX
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro II

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El software de reconocimiento de forma DL Precise mejora la precisión y la eficiencia en las imágenes médicas (Fotografía cortesía de DeepLook Medical)

Nueva tecnología de IA podría revolucionar detección del cáncer en senos densos

Casi la mitad de las mujeres de 40 años o más poseen un tejido mamario denso, lo que aumenta su susceptibilidad al cáncer de mama. El desafío de detectar el cáncer en... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El ultrasonido intravascular proporciona una imagen más precisa y específica de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes intravasculares mejoran significativamente resultados en procedimientos de colocación de stent cardiovascular

Las personas con enfermedad de las arterias coronarias, que implica la acumulación de placa en las arterias que provoca síntomas como dolor en el pecho, dificultad para respirar y ataques... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.