Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

TC de energía dual supera pruebas de función pulmonar y TC convencional en evaluación del volumen pulmonar posoperatorio

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 04 Nov 2022
Print article
Imagen: DECT evalúa el volumen pulmonar postoperatorio y los cambios de perfusión (Fotografía cortesía de ARRS, AJR)
Imagen: DECT evalúa el volumen pulmonar postoperatorio y los cambios de perfusión (Fotografía cortesía de ARRS, AJR)

Las pruebas de función pulmonar (PFP) y la gammagrafía de perfusión tienen una utilidad limitada para evaluar los cambios posoperatorios en la función pulmonar regional después de la cirugía de resección del cáncer de pulmón. Ahora, una nueva investigación ha encontrado que las métricas derivadas de la TC de energía dual (DECT) pueden proporcionar información sobre los cambios fisiológicos después de la resección quirúrgica del cáncer de pulmón, más allá de la información proporcionada por las PFP y la TC convencional.

En el estudio, investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei (Seúl, Corea) examinaron a 81 pacientes (38 hombres, 43 mujeres; edad media, 60,5 años; lobectomía en 43, resección limitada en 38) en espera de cirugía de resección de cáncer de pulmón entre marzo de 2019 y febrero de 2020. Los pacientes se sometieron a una evaluación de DECT torácica y PFP antes de la operación y 6 meses después de la operación. Se segmentaron los lóbulos pulmonares y se calcularon las proporciones de volumen y perfusión lobulares, ambas relativas a los valores de todo el pulmón. Las medidas de perfusión reflejaron el contenido de yodo derivado de DECT. Luego, los pacientes completaron cuestionarios de calidad de vida postoperatoria de seis meses.

En última instancia, los aumentos de la relación de perfusión pulmonar fueron mayores después de la lobectomía que la resección limitada para los lóbulos ipsilaterales no resecados (39,9±20,7 % frente a 22,8±17,8 %) y pulmón contralateral (20,9±9,4 % frente a 4,3± 5,6 %). Después de la lobectomía del lóbulo inferior derecho, los mayores aumentos posoperatorios en la relación de volumen pulmonar se produjeron en el lóbulo medio derecho (44,1 ± 21,0 %), mientras que el mayor aumento posoperatorio en la relación de perfusión pulmonar se produjo en el lóbulo inferior izquierdo (53,9 ± 8,6 %). Teniendo en cuenta algunos cambios posoperatorios en los parámetros de volumen y perfusión derivados de DECT que mostraron una correlación con las puntuaciones de calidad de vida posoperatoria informadas por los pacientes, "los hallazgos indican un papel potencial de las métricas derivadas de DECT para comprender los impactos fisiológicos variables de las cirugías de resección de cáncer de pulmón", concluyeron los autores.

Enlaces relacionados:
Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei

Proveedor de oro
Premium Ultrasound Scanner
ARIETTA 850
New
Ceiling-Mounted Digital X-Ray System
DigitalDiagnost C50
New
Mini PACS
QXLink
New
Straight Arm X-Ray System
Jumong Digital V Structure

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Un estudio ha encontrado que el uso de modelos generativos para aumentar y generar datos radiológicos es factible (Fotografía cortesía de la Universidad Charité de Berlín)

Nueva herramienta de generación de imágenes por IA tiene un futuro prometedor en radiología

DALL-E 2, una herramienta de inteligencia artificial (IA) que fue presentada en abril de 2022 por OpenAI, genera nuevas imágenes fotorrealistas u obras de arte basadas en la entrada de texto.... Más

RM

ver canal
Imagen: La nueva exploración mide los niveles de oxígeno tumoral en tiempo real para ayudar a guiar el tratamiento (Fotografía cortesía de la ICR)

Tecnología de resonancia magnética mejorada con oxígeno permite a oncólogos ver dentro de los tumores

Desde la década de 1950, los investigadores han sido conscientes de la dificultad de tratar eficazmente los tumores privados de oxígeno, problema que se agrava aún más cuando... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El nuevo ultrasonido focalizado es efectivo para tratar los trastornos del movimiento de la enfermedad de Parkinson (Fotografía cortesía de Pexels)

Nuevo tratamiento de ultrasonido focalizado demuestra efectividad en pacientes con enfermedad de Parkinson

La enfermedad de Parkinson es una afección neurológica caracterizada por la pérdida de neuronas dopaminérgicas en el cerebro. Si bien los medicamentos como la levodopa pueden... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El seguimiento del tratamiento con radiación en tiempo real promete una terapia contra el cáncer más segura y efectiva (Fotografía cortesía de Pexels)

Imágenes en 3D en tiempo real brindan visión única de los rayos X que golpean el interior del cuerpo durante la radioterapia

La radiación se usa en el tratamiento de cientos de miles de pacientes con cáncer cada año, bombardeando un área del cuerpo con ondas y partículas de alta energía,... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2023 Globetech Media. All rights reserved.