Tomografía computarizada intraoperatoria impulsada por IA marca un gran avance en el diagnóstico de cáncer de pulmón

A pesar del advenimiento de nuevas tecnologías, la tasa de éxito del diagnóstico para los nódulos pulmonares periféricos se ha mantenido prácticamente sin cambios en aproximadamente un 70 % debido a la falta de disponibilidad de imágenes intraoperatorias para ayudar en el procedimiento. Un método novedoso para democratizar la tecnología de punta ahora está haciendo que la navegación guiada por imágenes y las imágenes intraoperatorias en tiempo real sean más accesibles para los proveedores de atención médica, así como para una mayor cantidad de pacientes pulmonares en todo el mundo.

El sistema LungVision de Body Vision Medical (Campbell, CA, EUA) utiliza inteligencia artificial (IA) para convertir imágenes de rayos X 2D de cualquier arco en C en tomografías computarizadas intraoperatorias en tiempo real. Esta tecnología brinda a los broncoscopistas la capacidad de utilizar la navegación guiada por imágenes y la confirmación de la herramienta en la lesión en tiempo real para obtener biopsias precisas de lesiones pulmonares más pequeñas y difíciles de alcanzar. Se ha demostrado que esta capacidad aumenta las tasas de éxito del diagnóstico a más del 90 %, lo que aumenta la probabilidad de detección temprana para posibles pacientes con cáncer de pulmón y mejora sus perspectivas de supervivencia al reducir el intervalo de tiempo entre el diagnóstico y el tratamiento.

El sistema de tomografía computarizada intraoperatoria LungVision System impulsado por IA se destaca de otras tecnologías por su capacidad para optimizar el rendimiento del diagnóstico mientras utiliza el equipo existente, lo que hace que la solución sea rentable. Durante muchos años, la navegación exitosa y la biopsia confiable de lesiones pulmonares periféricas fueron tareas desafiantes ya que los broncoscopistas no podían visualizar la lesión o confirmar visualmente la herramienta en la lesión antes de la biopsia. El sistema LungVision aborda este problema al proporcionar a los médicos la capacidad de visualizar lesiones pulmonares periféricas en tiempo real durante el procedimiento, eliminando las discrepancias entre la TC y el cuerpo y ofreciendo la capacidad de confirmar visualmente la herramienta en la lesión antes de la biopsia.

"Body Vision Medical se esfuerza por salvar vidas a través de la democratización de la tecnología médica innovadora. Creemos que podemos mejorar el objetivo quíntuple de la atención médica aprovechando el poder de la IA para proporcionar a los médicos las imágenes intraoperatorias en tiempo real que necesitan para mejorar la precisión del procedimiento, impulsar mejores resultados para los pacientes y reducir los costos operativos generales", dijo David Webster, director ejecutivo de Body Vision Medical. "Entendemos las limitaciones espaciales y económicas a las que se enfrentan los sistemas de salud y nuestro método único para la broncoscopia de diagnóstico aprovecha el equipo infrautilizado que ya existe en cada sala de broncoscopia para mejorar las habilidades del broncoscopista de una manera rentable".

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