Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Innovadora herramienta de IA detecta con precisión cáncer de páncreas mediante TC sin contraste

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 26 Dec 2023
Print article
Imagen: IA de PANDA con imágenes de TC sin contraste mejoradas podría transformar la detección de cáncer de páncreas (Fotografía cortesía de los medios generados por DALL.E 3)
Imagen: IA de PANDA con imágenes de TC sin contraste mejoradas podría transformar la detección de cáncer de páncreas (Fotografía cortesía de los medios generados por DALL.E 3)

El adenocarcinoma ductal pancreático (ACDP), el tipo más común de cáncer de páncreas, causa casi medio millón de muertes anualmente en todo el mundo. Diagnosticar este cáncer en una etapa temprana es muy difícil, ya que los síntomas generalmente no aparecen hasta que el cáncer ha crecido significativamente y ha comenzado a propagarse. Sin embargo, la detección temprana puede conducir a tratamientos potencialmente curativos, y hasta el 10 % de los pacientes diagnosticados tempranamente se recuperan completamente después del tratamiento. Ahora, una nueva herramienta impulsada por IA ofrece un gran avance en la detección de signos tempranos de cáncer de páncreas al mejorar e identificar características patológicas sutiles en TC estándar.

Esta innovadora plataforma de IA, desarrollada por la Academia DAMO (Hangzhou, China), ha sido denominada PANDA (Detección de Cáncer de Páncreas con Inteligencia Artificial). Demuestra una notable capacidad para identificar y clasificar lesiones pancreáticas. PANDA emplea algoritmos de aprendizaje profundo para detectar crecimientos cancerosos dentro del páncreas mediante TC sin contraste. Este tipo de exploración es el preferido a nivel mundial debido a su menor dosis de radiación en comparación con las exploraciones con contraste. El entrenamiento inicial de PANDA involucró un conjunto de datos de 3.208 pacientes de un solo centro médico, lo que la convierte en una herramienta prometedora para la detección temprana de ACDP, extendiendo potencialmente la tasa media de supervivencia general de aproximadamente 1,5 años para casos en etapa tardía a cerca de diez años para detecciones tempranas.

En un estudio comparativo, PANDA demostró ser un 34,1 % más sensible que los radiólogos humanos para identificar anomalías en las exploraciones de detección. La herramienta se validó en un entorno clínico del mundo real, examinando a más de 20.000 pacientes. Durante estos exámenes, PANDA identificó cambios patológicos relacionados con el cáncer de páncreas en 31 pacientes que inicialmente fueron pasados por alto por los médicos. Además de su mayor sensibilidad, PANDA se ha utilizado clínicamente más de 500.000 veces, mostrando una tasa impresionantemente baja de falsos positivos de sólo una de cada mil pruebas, superando a los radiólogos en un 6,3 %. Esta avanzada herramienta de IA tiene el potencial de revolucionar la detección del cáncer de páncreas a gran escala, y posiblemente se incorpore a los chequeos médicos regulares o a las visitas al departamento de emergencias. Además, los investigadores creen que PANDA podría llegar a ser capaz de detectar también otros tipos de cáncer.

"La IA más la tecnología de TC sin contraste prometen ser una herramienta eficaz y rentable para lograr la detección del cáncer de páncreas en las primeras etapas y hacer posible la detección del cáncer de páncreas a gran escala para prevenir la pérdida de vidas", dijo Le Lu, Jefe del equipo médico de IA de la Academia Damo.

Enlaces relacionados:
Academia DAMO

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Ultrasound System
Voluson Signature 18
New
LED-Based X-Ray Viewer
Dixion X-View
New
NMUS & MSK Ultrasound
InVisus Pro

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El modelo de inteligencia artificial superó las pruebas clínicas al predecir el progreso de la enfermedad de Alzheimer (foto cortesía de 123RF)

La IA supera a las pruebas clínicas en la predicción del progreso del Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

La demencia es un importante desafío de salud mundial, que afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo y cuesta aproximadamente 820 mil millones de dólares al año.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Las nuevas aplicaciones habilitadas con IA, aprobadas por la FDA, se han integrado en los sistemas de ultrasonido EPIQ CVx y Affiniti CVx (foto cortesía de Royal Philips)

Plataforma de ultrasonido cardiovascular habilitada por IA de próxima generación acelera el análisis

La insuficiencia cardíaca es un importante desafío de salud mundial que afecta aproximadamente a 64 millones de personas en todo el mundo. Está asociada con altas tasas de mortalidad... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: Calantic Digital Solutions  es una suite coordinada de soluciones de radiología basadas en IA que tiene como objetivo transformar la radiología (Foto cortesía de Bayer)

Bayer y Rad AI colaboran para expandir el uso de soluciones operativas de radiología de vanguardia basadas en IA

Los datos de imagen constituyen aproximadamente el 90 % de todos los datos médicos, y el volumen de estos datos sigue aumentando, lo que incrementa significativamente la carga de trabajo para los... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.