Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Innovadora herramienta de IA detecta con precisión cáncer de páncreas mediante TC sin contraste

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 26 Dec 2023
Imagen: IA de PANDA con imágenes de TC sin contraste mejoradas podría transformar la detección de cáncer de páncreas (Fotografía cortesía de los medios generados por DALL.E 3)
Imagen: IA de PANDA con imágenes de TC sin contraste mejoradas podría transformar la detección de cáncer de páncreas (Fotografía cortesía de los medios generados por DALL.E 3)

El adenocarcinoma ductal pancreático (ACDP), el tipo más común de cáncer de páncreas, causa casi medio millón de muertes anualmente en todo el mundo. Diagnosticar este cáncer en una etapa temprana es muy difícil, ya que los síntomas generalmente no aparecen hasta que el cáncer ha crecido significativamente y ha comenzado a propagarse. Sin embargo, la detección temprana puede conducir a tratamientos potencialmente curativos, y hasta el 10 % de los pacientes diagnosticados tempranamente se recuperan completamente después del tratamiento. Ahora, una nueva herramienta impulsada por IA ofrece un gran avance en la detección de signos tempranos de cáncer de páncreas al mejorar e identificar características patológicas sutiles en TC estándar.

Esta innovadora plataforma de IA, desarrollada por la Academia DAMO (Hangzhou, China), ha sido denominada PANDA (Detección de Cáncer de Páncreas con Inteligencia Artificial). Demuestra una notable capacidad para identificar y clasificar lesiones pancreáticas. PANDA emplea algoritmos de aprendizaje profundo para detectar crecimientos cancerosos dentro del páncreas mediante TC sin contraste. Este tipo de exploración es el preferido a nivel mundial debido a su menor dosis de radiación en comparación con las exploraciones con contraste. El entrenamiento inicial de PANDA involucró un conjunto de datos de 3.208 pacientes de un solo centro médico, lo que la convierte en una herramienta prometedora para la detección temprana de ACDP, extendiendo potencialmente la tasa media de supervivencia general de aproximadamente 1,5 años para casos en etapa tardía a cerca de diez años para detecciones tempranas.

En un estudio comparativo, PANDA demostró ser un 34,1 % más sensible que los radiólogos humanos para identificar anomalías en las exploraciones de detección. La herramienta se validó en un entorno clínico del mundo real, examinando a más de 20.000 pacientes. Durante estos exámenes, PANDA identificó cambios patológicos relacionados con el cáncer de páncreas en 31 pacientes que inicialmente fueron pasados por alto por los médicos. Además de su mayor sensibilidad, PANDA se ha utilizado clínicamente más de 500.000 veces, mostrando una tasa impresionantemente baja de falsos positivos de sólo una de cada mil pruebas, superando a los radiólogos en un 6,3 %. Esta avanzada herramienta de IA tiene el potencial de revolucionar la detección del cáncer de páncreas a gran escala, y posiblemente se incorpore a los chequeos médicos regulares o a las visitas al departamento de emergencias. Además, los investigadores creen que PANDA podría llegar a ser capaz de detectar también otros tipos de cáncer.

"La IA más la tecnología de TC sin contraste prometen ser una herramienta eficaz y rentable para lograr la detección del cáncer de páncreas en las primeras etapas y hacer posible la detección del cáncer de páncreas a gran escala para prevenir la pérdida de vidas", dijo Le Lu, Jefe del equipo médico de IA de la Academia Damo.

Enlaces relacionados:
Academia DAMO

X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
Pocket Fetal Doppler
CONTEC10C/CL
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
Multi-Use Ultrasound Table
Clinton

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: los cristales de perovskita se cultivan en condiciones cuidadosamente controladas a partir de la masa fundida (foto cortesía de Mercouri Kanatzidis/Northwestern University)

Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico

Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.