Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología de agente de contraste de IA podría hacer imágenes médicas más seguras, más rápidas y menos costosas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 17 Jan 2024
Print article
Imagen: La inteligencia artificial podría usarse para crear un proceso más seguro y económico para imágenes médicas (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: La inteligencia artificial podría usarse para crear un proceso más seguro y económico para imágenes médicas (Fotografía cortesía de 123RF)

El proceso de diagnóstico del cáncer actualmente se basa en "agentes de contraste" químicos para mejorar la claridad de las técnicas de imágenes médicas, incluidas las radiografías, la TC (tomografía computarizada) y la resonancia magnética (RMN). Si bien este método es el estándar de oro para el diagnóstico de muchas enfermedades, plantea desafíos como el aumento del número de pacientes, el aumento de los costos y posibles efectos adversos. Aunque son raros, estos agentes químicos pueden provocar reacciones alérgicas y otras respuestas negativas inmediatas en algunos pacientes. En respuesta a estas preocupaciones, se está desarrollando un nuevo método que utiliza inteligencia artificial (IA) para crear imágenes virtuales con contraste mejorado que no requieran agentes químicos, con el objetivo de lograr un proceso que sea más seguro, más rápido y más rentable al depender únicamente de en imágenes sin contraste.

Investigadores de la Universidad Case Western Reserve (CWRU, Cleveland, OH, EUA) recibieron una nueva subvención de cuatro años y 1.125 millones de dólares de la Fundación Nacional de Ciencias para desarrollar un nuevo método de obtención de imágenes que pueda mitigar los riesgos asociados con los materiales de contraste químico y al mismo tiempo ofrecer beneficios en costo y tiempo. Este avance es particularmente oportuno, considerando los recientes desafíos de la cadena de suministro, en particular la escasez global de medios de contraste yodados en 2022.

Este proyecto aprovecha la experiencia médica y de ingeniería combinada del equipo de investigación, con el objetivo de ser pionero en un método virtual que proporcione datos de diagnóstico cruciales a médicos y pacientes sin la necesidad de agentes de contraste químicos. El equipo está investigando una nueva categoría de características de imagen para guiar la creación y prueba de nuevos modelos diseñados para exploraciones por resonancia magnética. Utilizando las capacidades avanzadas de la IA, están desarrollando una técnica conocida como agente de contraste de IA que podría transformar el diagnóstico por imágenes.

"Las imágenes virtuales con contraste mejorado podrían ahorrar tiempo y dinero y, al mismo tiempo, seguir brindando la mejor atención a los pacientes", dijo el líder del proyecto, Shuo Li, profesor asociado de la Facultad de Ingeniería Case de la universidad.

Enlaces relacionados:
CWRU

NMUS & MSK Ultrasound
InVisus Pro
New
Digital Radiography System
DigiEye 680
Portable Color Doppler Ultrasound System
S5000
New
Ultrasound Table
Women’s Ultrasound EA Table

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la solución de análisis de mamografías impulsada por IA INSIGHT MMG (foto cortesía de Lunit)

La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única

Un nuevo estudio ha revelado que una solución impulsada por inteligencia artificial (IA) mejora significativamente la detección del cáncer en entornos de mamografías con un solo lector sin aumentar las... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: La sonda universal Vave (Foto cortesía de Vave Health)

El primer ultrasonido inalámbrico, portátil y de cuerpo entero con un solo transductor PZT

Los dispositivos de ultrasonido desempeñan un papel vital en el campo de la medicina, utilizándose rutinariamente para examinar los tejidos y estructuras internas del cuerpo. Si bien los avances han mejorado... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imágenes PET/TC con 68Ga-FZ-NR-1 e imágenes PET/TC y PET/RM con 18F-FDG en pacientes representativos con TNBC con nectina-4 positiva (foto cortesía del Journal of Nuclear Medicine)

Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo

El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.