Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Evaluaciones de placas habilitadas por IA ayudan a cardiólogos a identificar a pacientes con EAC de alto riesgo

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 18 Nov 2024
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)
Imagen: Cleerly ofrece una solución CCTA habilitada para AI para una evaluación personalizada, precisa y medible de placa, estenosis e isquemia (foto cortesía de Cleerly)

Una investigación pionera ha demostrado que un análisis no invasivo basado en inteligencia artificial (IA) de la tomografía computarizada (TC) cardíaca puede predecir eventos cardíacos graves en pacientes que presentan síntomas de enfermedad de las arterias coronarias (EAC). Los últimos resultados del estudio multicéntrico global CONFIRM2 destacaron las características ateroscleróticas clave más fuertemente vinculadas a eventos cardiovasculares adversos mayores (MACE) y revelaron que estas características son más confiables que las puntuaciones de riesgo clínico tradicionales.

En este estudio, en el que participaron 3.551 pacientes sintomáticos de 18 centros de 13 países, los investigadores del Centro Médico de la Universidad de Leiden (Leiden, Países Bajos) utilizaron tecnología de IA de vanguardia para analizar los datos de la angiografía coronaria por tomografía computarizada (ACTC). El análisis reveló que dos factores específicos eran los indicadores más sólidos de MACE: 1) el porcentaje de estenosis del diámetro y 2) el volumen de placa no calcificada. Además, el estudio CONFIRM2 demostró que el volumen de placa calcificada en la arteria coronaria no predecía de forma independiente los resultados negativos para los pacientes. Estos hallazgos sugieren que las evaluaciones impulsadas por IA podrían desempeñar un papel significativo en la toma de decisiones de tratamiento, mejorar los resultados de los pacientes y reducir la incidencia de eventos cardiovasculares en personas con EAC.

"La integración de la IA en la evaluación de la enfermedad coronaria representa un salto transformador en nuestra capacidad de predecir y gestionar los eventos relacionados con la enfermedad coronaria", dijo el Dr. James K. Min, fundador y director ejecutivo de Cleerly. "El análisis de la TC cardíaca con IA -QCT proporciona porcentajes de estenosis del diámetro y una visión precisa del volumen de placa no calcificada en función de millones de imágenes. Esta investigación no solo destaca el potencial de la IA para mejorar la precisión del diagnóstico, sino también la importancia de la intervención temprana para reducir el riesgo de eventos cardiovasculares graves".

New
Ultrasound Needle Guidance System
SonoSite L25
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
Wall Fixtures
MRI SERIES
New
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP

Canales

RM

ver canal
Imagen: los investigadores utilizaron RM y pantalones inspirados en la NASA para mejorar las pruebas de esfuerzo y revelar problemas cardíacos ocultos (foto cortesía de UTA)

Nueva técnica de resonancia magnética revela problemas cardíacos ocultos

Las pruebas de esfuerzo tradicionales, realizadas en una máquina de resonancia magnética (RM), requieren que los pacientes permanezcan acostados, una posición que mejora artificialmente... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el nuevo dispositivo implantable para el tratamiento del dolor crónico es pequeño y flexible (foto cortesía de The Zhou Lab at USC)

Dispositivo inalámbrico para el manejo del dolor crónico reduce la necesidad de analgésicos y cirugía

El dolor crónico afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que a menudo provoca discapacidad a largo plazo y dependencia de opioides, los cuales conllevan riesgos importantes de efectos... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El estudio de imágenes de cáncer de próstata tiene como objetivo reducir la necesidad de biopsias (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.