TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos

Las infecciones pulmonares pueden poner en peligro la vida de los pacientes con sistemas inmunitarios debilitados, por lo que el diagnóstico oportuno es crucial. Si bien las tomografías computarizadas (TC) se consideran el estándar de oro para detectar la neumonía, las exploraciones repetidas pueden exponer a los pacientes a niveles nocivos de radiación. El diagnóstico temprano es particularmente importante para los pacientes inmunocomprometidos, pero el riesgo acumulativo de exposición a la radiación por múltiples tomografías genera preocupación.

Las TC de dosis ultra baja, que reducen la exposición a la radiación, suelen presentar una calidad de imagen deficiente debido al “ruido” adicional, lo que genera texturas granuladas que pueden dificultar un diagnóstico preciso. Un nuevo estudio, publicado en Radiology: Cardiothoracic Imaging, revela que las TC de dosis ultrabaja sin ruido pueden diagnosticar la neumonía en pacientes inmunocomprometidos de manera efectiva, utilizando solo el 2 % de la dosis de radiación de las TC estándar.

La investigación, realizada por científicos del Centro Médico Sheba (Ramat Gan, Israel), tuvo como objetivo evaluar la capacidad de reducción de ruido de un algoritmo de aprendizaje profundo en TC de dosis ultrabaja. Entre septiembre de 2020 y diciembre de 2022, 54 pacientes inmunocomprometidos con fiebre se sometieron a dos tomografías de tórax: una con dosis estándar y otra con dosis ultra baja. Las imágenes de TC de dosis ultra baja fueron procesadas mediante un algoritmo de aprendizaje profundo diseñado para reducir el ruido. Posteriormente, los radiólogos evaluaron las imágenes de forma independiente, comparando los hallazgos de las TC estándar, las TC de dosis ultra baja y las TC de dosis ultra baja con reducción de ruido, sin conocer los detalles clínicos de los pacientes.

El algoritmo de aprendizaje profundo mejoró significativamente la calidad de imagen de las TC de dosis ultrabaja, mejorando la claridad y reduciendo los falsos positivos. demás, los nódulos fueron más fácilmente detectables en las imágenes con reducción de ruido. Es importante destacar que la dosis efectiva de radiación de las TC de dosis ultra baja fue solo el 2 % de la dosis de radiación de una TC estándar. Los investigadores sugieren que este método de reducción de ruido basado en aprendizaje profundo podría beneficiar a otros grupos de pacientes, incluidos los pediátricos. Planean realizar estudios futuros con muestras más grandes para validar aún más los prometedores resultados de este enfoque.

“Este estudio sienta las bases para una imagenología más segura, basada en IA, que reduce la exposición a la radiación y preserva la precisión diagnóstica”, afirmó el Dr. Maximiliano Klug, autor principal del estudio. “Este estudio piloto identificó la infección con una fracción de la dosis de radiación. Este enfoque podría impulsar estudios más amplios y, en última instancia, redefinir las guías clínicas, convirtiendo la TC de dosis ultrabaja con reducción de ruido en el nuevo estándar para pacientes jóvenes inmunodeprimidos”.

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