Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Certificación CE para herramienta de interpretación basada en IA

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 18 Jun 2018
Imagen: La herramienta de interpretación de radiografía de tórax, basada en IA, qXR, ha recibido la certificación CE (Fotografía cortesía de Qure.ai).
Imagen: La herramienta de interpretación de radiografía de tórax, basada en IA, qXR, ha recibido la certificación CE (Fotografía cortesía de Qure.ai).
Una herramienta de interpretación de radiografías de tórax qXR, basada en IA, que detecta 15 de las anomalías de rayos X de tórax más comunes con una exactitud de más del 90%, ha recibido la certificación CE. Desarrollada por la empresa de servicios de IA para la salud, Qure.ai (Maharashtra, India), qXR se ha capacitado en más de un millón de radiografías de tórax y utiliza un mapa de calor o un cuadro delimitador para señalar anomalías al clínico, ayudando a la confirmación rápida en solo milisegundos.

Las redes neuronales profundas de Qure.ai pueden comprender e interpretar las imágenes médicas con una exactitud sin precedentes y permiten que las máquinas realicen diagnósticos de rutina, mejorando así los costos y los resultados de la atención médica. La compañía ha desarrollado qXR como parte de su línea de productos de aprendizaje profundo para radiología, que incluyen algoritmos de interpretación automatizados para las tomografías computarizadas de la cabeza, las resonancias magnéticas cerebrales y las musculoesqueléticas.

qXR ya se utiliza globalmente como una herramienta de detección para la tuberculosis en entornos sin profesionales de la salud capacitados. qXR puede acelerar significativamente el protocolo de diagnóstico de tuberculosis mediante la detección de radiografías de tórax en milisegundos. Qure.ai también lanzó una interfaz basada en web en scan.qure.ai que permite a los radiólogos probar el desempeño de qXR al proporcionar a los usuarios una interpretación en tiempo real de las radiografías de tórax.

“La radiografía de tórax es la investigación de radiología más comúnmente realizada, pero una de las más difíciles de interpretar”, dijo la Dra. Shalini Govil, Controladora de Calidad del Grupo de Radiología Asia Columbia. “La solución de Qure.ai podría servir como asistente de radiología, proporcionar un informe preliminar que pueda ser validado por un médico o radiólogo. También han ideado la tecnología para visualizar lo que el algoritmo ve: una forma de ‘ver a través de los ojos de la computadora’. Creo que esto cambiará las reglas del juego en el camino hacia la construcción de confianza en la IA”.

“Nos complace anunciar esta certificación, que despeja nuestro camino al mercado en muchas geografías”, dijo Prashant Warier, cofundador y director ejecutivo de Qure.ai. “qXR puede ayudar a los médicos a detectar y detectar anomalías rápidamente y con exactitud, reduciendo las posibilidades de pasar por alto un diagnóstico”.


Portable Color Doppler Ultrasound System
S5000
New
Biopsy Software
Affirm® Contrast
Ultrasound Imaging System
P12 Elite
40/80-Slice CT System
uCT 528

Canales

RM

ver canal
Imagen: los investigadores utilizaron RM y pantalones inspirados en la NASA para mejorar las pruebas de esfuerzo y revelar problemas cardíacos ocultos (foto cortesía de UTA)

Nueva técnica de resonancia magnética revela problemas cardíacos ocultos

Las pruebas de esfuerzo tradicionales, realizadas en una máquina de resonancia magnética (RM), requieren que los pacientes permanezcan acostados, una posición que mejora artificialmente... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el ultrasonido focalizado puede detener el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes (Foto cortesía de Nature Biomedical Engineering; doi.org/10.1038/s41551-025-01390-z)

Nueva técnica sin incisiones detiene el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes

Las malformaciones cavernosas cerebrales (MCC), también conocidas como cavernomas, son agrupaciones anómalas de vasos sanguíneos que pueden formarse en el cerebro, la médula... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El estudio de imágenes de cáncer de próstata tiene como objetivo reducir la necesidad de biopsias (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El cinturón de TC por ultrasonido podría facilitar el seguimiento de pacientes con afecciones cardíacas y pulmonares (foto cortesía de la Universidad de Bath)

Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas

Actualmente, los pacientes con afecciones como insuficiencia cardíaca, neumonía o dificultad respiratoria suelen requerir múltiples procedimientos de diagnóstico por imagen... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.