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Bayer y Google se asocian en un nuevo producto de inteligencia artificial para radiólogos

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 20 May 2024
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Imagen: La nueva plataforma de innovación de Bayer ayudará a las organizaciones a construir aplicaciones con IA que ayuden a los radiólogos (Foto cortesía de Bayer)
Imagen: La nueva plataforma de innovación de Bayer ayudará a las organizaciones a construir aplicaciones con IA que ayuden a los radiólogos (Foto cortesía de Bayer)

Los datos de imágenes médicas comprenden alrededor del 90% de todos los datos de atención médica y son una modalidad de datos clínicos muy compleja que sirven como una herramienta vital para diagnosticar a los pacientes. Cada año, se escanean miles de millones de imágenes médicas en todo el mundo y este número continúa creciendo, lo que aumenta la carga de trabajo de los radiólogos y profesionales de la salud responsables de manipular e interpretar estas imágenes para médicos y pacientes. Es necesario desarrollar y mantener nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) de apoyo para manejar y analizar de manera eficiente la enorme cantidad de datos. Ahora, una nueva plataforma de innovación tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial para ayudar a los radiólogos, reducir el agotamiento y respaldar diagnósticos más eficientes.

Bayer (Leverkusen, Alemania) y Google Cloud (Mountain View, CA, EUA) han iniciado una colaboración para desarrollar soluciones de inteligencia artificial que puedan ayudar a los radiólogos y brindar un mejor servicio a los pacientes. Como parte de la colaboración, Bayer seguirá desarrollando su plataforma de innovación para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones sanitarias impulsadas por IA con un claro enfoque en radiología, utilizando la tecnología de Google Cloud, incluidas sus herramientas de IA generativa (gen AI). La colaboración tiene como objetivo ayudar a superar varios desafíos que enfrentan las organizaciones al crear productos de software de imágenes médicas escalables y compatibles con inteligencia artificial utilizando capacidades líderes de seguridad de datos y acelerar el desarrollo de soluciones potencialmente innovadoras e impactantes que pueden beneficiar a los pacientes.

La plataforma de innovación de Bayer proporciona un canal nativo de la nube desde la idea del producto hasta el lanzamiento. Los usuarios pueden descubrir conocimientos con análisis de datos impulsados por IA y ayudar a diseñar soluciones de atención médica innovadoras accediendo a un ecosistema de datos, así como utilizando capacidades de búsqueda inteligente y preparación de datos. Además, los usuarios pueden explorar y extraer información de regulaciones y artículos científicos, todo dentro de una plataforma de colaboración con las últimas capacidades de seguridad de datos. Los desarrolladores también pueden escalar y diseñar soluciones utilizando la asistencia de IA genérica para la ideación, el desarrollo, la validación y la gestión del ciclo de vida; generar documentos alineados con los requisitos de atención médica para ayudar a obtener la aprobación regulatoria; aprovechar los servicios de laboratorio central de imágenes médicas de Bayer para la evaluación del desempeño clínico. Las empresas de atención médica y ciencias biológicas pueden implementar soluciones médicas de inteligencia artificial de generación estandarizadas para una integración flexible entre sistemas de atención médica compatibles; y analizar datos de campo para obtener conocimientos, detección de sesgos y mejora continua.

La plataforma está construida sobre Google Cloud y utiliza herramientas como Vertex AI, BigQuery, Healthcare API y Chronicle. La plataforma de Bayer está diseñada para ayudar a llevar al mercado herramientas innovadoras de imágenes médicas de forma más rápida y rentable. La compañía planea hacer que la primera versión para pruebas extendidas esté disponible a finales de este año en la Unión Europea y los Estados Unidos. Al combinar la profunda experiencia de Bayer en radiología, regulación de atención médica y manejo de datos clínicos con el liderazgo tecnológico de Google en generación de IA y otros campos, la asociación tiene el potencial de impactar significativamente el ecosistema de atención médica al mejorar los resultados de los pacientes, reducir los costos y acelerar la innovación. La colaboración ampliada en la nueva plataforma de innovación se basa en una asociación de larga data entre Bayer y Google Cloud en una amplia gama de tecnologías y esfuerzos, incluida la aceleración del descubrimiento de fármacos y el apoyo al diagnóstico de pacientes. Bayer y Google Cloud también están trabajando juntos en la adopción responsable de la IA para transformar la atención al paciente en todo el mundo.

"La radiología desempeña un papel vital en la atención sanitaria, y la necesidad de descubrir conocimientos de manera eficiente y precisa y ofrecer soluciones a escala que puedan mejorar los resultados de los pacientes nunca ha sido mayor", afirmó Nelson Ambrogio, presidente de Radiología de Bayer. "Bayer tiene una herencia en radiología con décadas de contribuciones a la investigación e innovación radiológica. A través de la colaboración con Google Cloud, nuestros esfuerzos conjuntos ayudarán a las organizaciones de la industria de la salud y las ciencias biológicas a transformar las crecientes cantidades de datos en conocimientos valiosos e impactantes, ahorrando tiempo de los radiólogos y ayudarles a optimizar su importante trabajo en beneficio de los pacientes".

"Los radiólogos y otros médicos se enfrentan al agotamiento debido al gran volumen de trabajo que enfrentan todos los días. La IA de generación puede ayudar a abordar tareas repetitivas y proporcionar información sobre conjuntos de datos masivos, ahorrando tiempo valioso y ayudando a impactar positivamente los resultados de los pacientes", dijo Thomas Kurian, Director ejecutivo de Google Cloud. "Esperamos continuar nuestra colaboración con Bayer, ya que da forma al futuro del diagnóstico y ayuda a sus clientes a brindar información a los pacientes con mayor precisión y velocidad".

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