Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Una tecnología nueva de IA puede determinar el mejor tipo de tratamiento para el cáncer

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 28 Jan 2019
Print article
Imagen: La nueva tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a reducir el número de biopsias y cirugías para los pacientes con cáncer (Fotografía cortesía de la Universidad Case Western Reserve).
Imagen: La nueva tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a reducir el número de biopsias y cirugías para los pacientes con cáncer (Fotografía cortesía de la Universidad Case Western Reserve).
Un equipo de investigadores de la Universidad Case Western Reserve (Cleveland, OH, EUA) utiliza la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de computación de imágenes inteligentes para ver imágenes médicas de rutina: resonancias magnéticas, tomografías computarizadas (TC), biopsias de tejidos; para determinar el mejor tipo de tratamiento contra el cáncer.

Además de detectar patrones más allá de lo que el ojo humano puede ver, la IA y las computadoras también pueden determinar la probabilidad de que un paciente responda a la quimioterapia. Un número significativo de pacientes recibe un diagnóstico de cáncer, pero también recibe un tratamiento excesivo y un diagnóstico falso positivo. Un estudio reciente en la revista American Journal of Medicine, encontró que el 42% de los nuevos pacientes de cáncer tienen que gastar la totalidad de sus ahorros financieros en dos años para el tratamiento.

Los investigadores creen que se puede lograr una reducción significativa en el número de cirugías y de biopsias en pacientes que no las requieren porque tienen nódulos benignos. Su investigación ha podido determinar si las pacientes con cáncer de mama y, más recientemente, los pacientes con cáncer de pulmón, necesitan quimioterapia. La tecnología no reduciría el número de puestos de trabajo para los patólogos o radiólogos, sino que les ayudaría a ellos y a otros médicos.

Enlace relacionado:
Universidad Case Western Reserve


Print article
Radcal

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Una nueva investigación afirma que la búsqueda de rayos X con mejores imágenes puede llevar a una mayor exposición (Fotografía cortesía de Getty Images).

Llegada de la RD podría conducir a una fluencia de la colimación

El cambio a la radiografía digital (RD) puede dar lugar a un “arrastre de dosis”, en el que los niveles de radiación aumentan lentamente con el tiempo a medida que los radiólogos intentan producir una... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El profesor Lyes Kadem (I) y el duplicador del corazón izquierdo personalizado de activación doble (Fotografía cortesía de la Universidad de Concordia).

RM de contraste de fase puede evaluar la función de las válvulas artificiales del corazón

De acuerdo con un estudio nuevo, las imágenes de resonancia magnética (RM) sin contraste de fase no invasivas y libres de radiación pueden detectar obstrucciones en las válvulas cardíacas mecánicas de... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: El software empresarial uPath proporciona mejores herramientas de patología digital (Fotografía cortesía de Roche).

Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo

Una plataforma de software novedosa reduce drásticamente los tiempos de generación de imágenes, integra el análisis automatizado de imágenes y permite un mejor intercambio de casos entre patólogos.... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.