Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software nuevo de imagenología ayuda en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 10 Feb 2020
Print article
Imagen: Un software ayuda a la detección temprana de las enfermedades neurodegenerativas (Fotografía cortesía de Qynapse)
Imagen: Un software ayuda a la detección temprana de las enfermedades neurodegenerativas (Fotografía cortesía de Qynapse)
Una nueva plataforma de software cuantifica los marcadores de resonancia magnética (RM) para apoyar el diagnóstico precoz y la monitorización clínica de los trastornos degenerativos del sistema nervioso central (SNC).

El software QyScore de Qynapse (París, Francia) fue diseñado para proporcionar segmentación automática, etiquetado, visualización y cuantificación volumétrica de estructuras cerebrales como la materia gris, la materia blanca, el hipocampo, la amígdala y las hiperintensidades de la materia blanca de un conjunto de exámenes de resonancia magnética. Las salidas incluyen un informe electrónico y superposiciones de color de la segmentación en las imágenes de entrada, que se muestran en una interfaz gráfica de usuario (GUI) dedicada, que permite al usuario navegar por las segmentaciones, comparar los resultados con una población saludable de referencia y leer y editar un informe en PDF .

QyScore se integra con los sistemas de información radiológica (RIS) y el sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS), y se puede operar con escáneres de resonancia magnética de 1,5T y 3T para el procesamiento T1 MRI, y escáneres 3T para el procesamiento de la recuperación de la inversión atenuada de fluido, ponderado en T2 (FLAIR). La cuantificación y la segmentación cerebral se basan en un atlas probabilístico e información de intensidad de imagen, y en cálculos de volumen de las estructuras cerebrales segmentadas, con los volúmenes normalizados para permitir la comparación estadística con conjuntos de datos normativos.

“QyScore hace la diferencia para el diagnóstico de demencias en una etapa temprana de la enfermedad cuando sigue siendo un desafío”, dijo el profesor de neurología, Bruno Dubois, MD, director del Instituto de Memoria y Enfermedad de Alzheimer en el Hospital Pitié Salpêtrière (París, Francia). “La cuantificación automática de marcadores como la atrofia cerebral, las hiperintensidades de la materia blanca y más, proporciona una ayuda muy valiosa para respaldar un diagnóstico oportuno y una monitorización eficiente de la progresión de la enfermedad”.

El análisis cuantitativo de los datos de resonancia magnética tiene utilidad tanto en la investigación como en los estudios clínicos, y es crucial para el diagnóstico y el control de la enfermedad de pacientes con esclerosis múltiple, enfermedad de Alzheimer o demencia vascular. Estas patologías se caracterizan por la presencia de materia blanca o lesiones, detectables en las imágenes de resonancia magnética como áreas hiperintensas en las imágenes FLAIR ponderadas en T2.

Enlace relacionado:
Qynapse
Hospital Pitié Salpêtrière

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Ultrasound Table
Powered Ultrasound Table-Flat Top
New
C-Arm with FPD
Digiscan V20 / V30
MRI System
uMR 588

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Los marcadores de IA resaltan las calcificaciones sospechosas y las lesiones de tejidos blandos junto con una puntuación de región objetiva (Fotografía cortesía de ScreenPoint Medical)

Solución de IA proporciona a radiólogos un "segundo par" de ojos para detectar cánceres de mama

La mamografía, una herramienta clave en la detección del cáncer de mama, ha demostrado ser eficaz para mejorar los resultados de los pacientes y reducir la mortalidad al identificar... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El ultrasonido intravascular proporciona una imagen más precisa y específica de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes intravasculares mejoran significativamente resultados en procedimientos de colocación de stent cardiovascular

Las personas con enfermedad de las arterias coronarias, que implica la acumulación de placa en las arterias que provoca síntomas como dolor en el pecho, dificultad para respirar y ataques... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.