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Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 22 Apr 2025
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Imagen: Diagrama del procesamiento ULM (Foto cortesía de Cyborg and Bionic Systems)
Imagen: Diagrama del procesamiento ULM (Foto cortesía de Cyborg and Bionic Systems)

La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en la disfunción de las células β. El páncreas está ricamente vascularizado, y comprender los cambios en el flujo sanguíneo de los islotes es esencial para comprender la progresión de la diabetes y la funcionalidad de las células β. Los métodos de imagen actuales, como la resonancia magnética funcional y la ecografía Doppler, tienen limitaciones en su resolución y sensibilidad a los detalles microvasculares, lo que dificulta la detección temprana de cambios en la función de los islotes y la masa de células β.

Ahora, un nuevo estudio ha demostrado el uso de la microscopía de localización por ultrasonido (ULM, por sus siglas en inglés) para monitorear la progresión de la diabetes tipo 2 y evaluar la efectividad de la inmunoterapia anticitocinas. Esta investigación, publicada en Cyborg and Bionic Systems, utilizó imágenes ULM para examinar la microvasculatura pancreática in vivo, ofreciendo información valiosa sobre las alteraciones en la masa de células β y la función de los islotes durante el curso de la diabetes tipo 2.

En este estudio, investigadores del Segundo Hospital Afiliado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang (SAHZU, Hangzhou, China) emplearon un modelo de rata con diabetes tipo 2 inducida por una dieta rica en grasas e inyección de estreptozotocina. Exploraron la aplicación de la ULM para monitorizar los cambios en la microvasculatura pancreática y la función de las células β. Al combinar imágenes ULM con ecografía con contraste, lograron una visualización de alta resolución de la estructura microvascular y la dinámica del flujo sanguíneo. Rastrearon el movimiento de las microburbujas y cuantificaron parámetros vasculares como la tortuosidad, la dimensión fractal y la densidad vascular para evaluar la progresión de la enfermedad.

Además, los investigadores probaron el impacto de la inmunoterapia anticitocina (XOMA052) en la función de las células β evaluando su capacidad para restaurar el entorno microvascular. Sus hallazgos revelaron mejoras significativas en la estructura y la función vascular, lo que sugiere que la terapia tuvo un efecto positivo en la función de las células β. El estudio concluyó que la ULM es una herramienta no invasiva prometedora para monitorear la progresión de la diabetes tipo 2 y evaluar la eficacia de tratamientos terapéuticos como la terapia anticitocinas.

El estudio proporciona evidencia sólida de que la ULM puede utilizarse como un método no invasivo eficaz para rastrear la progresión de la diabetes tipo 2 y evaluar el impacto de la inmunoterapia anticitocinas. La ULM permitió obtener imágenes de alta resolución de la morfología microvascular y la hemodinámica pancreáticas, estrechamente relacionadas con la pérdida de células β y la disfunción de los islotes. El tratamiento con XOMA052, una terapia anticitocinas, mejoró notablemente la estructura y la función microvasculares, lo que indica su potencial para restaurar la función de las células β.

Sin embargo, los investigadores también observaron algunas limitaciones. La resolución de la ULM podría verse influenciada por la frecuencia de imagen del sistema de ultrasonido, lo que podría afectar la precisión de las mediciones del flujo sanguíneo. Además, los artefactos de movimiento y la interferencia de la señal de los tejidos circundantes pueden afectar la reconstrucción de la imagen y la precisión de la cuantificación.

“Como un método de imagen novedoso, la ULM ofrece alta resolución y permite el monitoreo en tiempo real e in vivo de la morfología microvascular pancreática y la hemodinámica”, dijo el autor del estudio, Tao Zhang, doctor en el Segundo Hospital Afiliado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang. “La ULM supera las limitaciones de los métodos de imagen tradicionales y ofrece una nueva oportunidad para el diagnóstico temprano y la monitorización del tratamiento de la diabetes tipo 2”.

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