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Los primeros algoritmos basados en IA para los DU del mundo reciben la certificación CE

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 26 Mar 2019
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Imagen: El nuevo algoritmo puede señalar un neumotórax en una radiografía de tórax (Fotografía cortesía de iStock).
Imagen: El nuevo algoritmo puede señalar un neumotórax en una radiografía de tórax (Fotografía cortesía de iStock).
Zebra Medical Vision (Kibbutz Shefayim Israel) recibió dos nuevos registros con la marca CE para sus algoritmos de aprendizaje profundo que ayudan a los radiólogos y al personal de las salas de urgencias (DU) a priorizar las enfermedades agudas por primera vez, tanto en las tomografías computarizadas como los rayos X, y reducir los tiempos de respuesta de los informes (RTAT, por su sigla en inglés). La tecnología de inteligencia artificial (IA) puede marcar los casos críticos como el neumotórax en las radiografías de tórax y las hemorragias cerebrales en las tomografías computarizadas. La tecnología reduce el tiempo que tardan los radiólogos y el personal de los DU en detectar las enfermedades agudas en un 80%, lo que a su vez mejora la calidad y la oportunidad del tratamiento.

Zebra-Med es una empresa de análisis de imágenes de aprendizaje profundo que utiliza el aprendizaje profundo para crear y proporcionar productos y servicios de próxima generación para la industria de la salud. Su plataforma de análisis de imágenes permite a las instituciones de salud identificar pacientes con riesgo de enfermedad y ofrece mejores vías de tratamiento preventivo para mejorar la atención del paciente.

El motor de análisis de imágenes de Zebra-Med se conecta a cualquier sistema PACS y analiza los exámenes relevantes con los algoritmos correspondientes. Una vez que se detecta una condición aguda, un mensaje estándar de HL7 alerta a los diversos sistemas de los hospitales, como el departamento de radiología o las listas de trabajo del departamento de urgencias. Cada hospital puede personalizar la forma en que se presenta la alerta en la lista de trabajo, ya sea con código de color o clasificación de prioridad. La tecnología se puede implementar en las instalaciones o a través de la nube, y ninguno de los dos métodos compromete el flujo de trabajo central de radiología, las imágenes adquiridas originalmente o corre el riesgo de infringir las leyes de datos de información de salud protegidos.

“Nuestra línea de productos de hallazgos agudos, enfatiza la dedicación del equipo de Zebra Medical Vision a brindar soluciones de inteligencia artificial a la mayoría de los departamentos de radiología de todo el mundo que leen y reportan más de una modalidad”, dijo Eyal Gura, director ejecutivo y cofundador de Zebra-Med. “Estamos encantados de hacer que esta solución esté disponible hoy en día en los hospitales de toda Europa que trabajan con los muchos sistemas de listas de trabajo y PACS que ya integran el software de Zebra-Med”.

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