Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Parker Laboratories

Carestream Health

Provides medical and dental imaging systems and healthcare IT solutions and x-ray film and digital x-ray products for... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.
11 ago 2021 - 15 ago 2021
Virtual Venue
16 ago 2021 - 26 ago 2021
Virtual Venue

Tecnología de cancelación del ruido mejora la calidad de las imágenes de los rayos X

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 24 May 2021
Print article
Imagen: La misma imagen con y sin SNC (Fotografía cortesía de Carestream)
Imagen: La misma imagen con y sin SNC (Fotografía cortesía de Carestream)
La tecnología basada en inteligencia artificial (IA) puede reducir el ruido de la imagen de dos a cuatro veces en áreas de imagen plana.

El software Smart Noise Cancellation (SNC) de Carestream (Rochester, NY, EUA), fue diseñado para realizar una mejora digital de una imagen radiográfica de rayos X procesada dentro del software ImageView de la compañía con tecnología Eclipse. La función opcional es compatible con todos los detectores de radiografía computarizada (RC) y radiografía directa (RD) Carestream DRX. El módulo SNC en sí mismo consiste en una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en imágenes clínicas con ruido simulado agregado para representar adquisiciones reducidas de señal a ruido (SNR).

La operación de cancelación inteligente de ruido pasa la imagen preprocesada adquirida a través de la CNN entrenada basada en una arquitectura U-Net, para generar un mapa 2D del ruido estimado que se encuentra en la imagen (el campo de ruido) que elimina las frecuencias de cuadrícula y la exposición directa y las hojas del colimador. La imagen mejorada contiene los mismos atributos de calidad de imagen (brillo, latitud y contraste general), conserva la nitidez de alta frecuencia y mejora el detalle del contraste. Las imágenes tampoco muestran información sustancial de borde residual dentro de las regiones de interés.

Las pruebas objetivas demostraron que el procesamiento SNC permite una reducción de ruido de 2x – 4x en áreas de imagen plana, preserva la nitidez de alta frecuencia y mejora el detalle del contraste. Además, un estudio de lector clínico ciego que utilizó radiólogos certificados encontró que el 89,5% de todas las calificaciones del estudio mostraron una preferencia de leve a fuerte para las imágenes procesadas por SNC. Además, el 64% de las calificaciones de calidad de diagnóstico mejoraron, según la escala de calificación RadLex, y el 56% de estas calificaciones mejoraron de “limitado” o “diagnóstico” a “ejemplar”.

“Carestream es líder en el uso de IA para la cancelación de ruido en las imágenes de rayos X. Nuestro equipo de científicos de imágenes ha podido separar el ruido de la imagen de la nitidez y el contraste utilizando algoritmos basados en IA que dan como resultado una calidad de imagen notable”, dijo Jill Hamman, gerente de marketing mundial de soluciones globales de rayos X en Carestream. “Esta tecnología proporciona una claridad anatómica mejorada, la preservación de los detalles finos y una mejor relación contraste-ruido para las imágenes adquiridas en una amplia gama de exposiciones, lo que puede ayudar a mejorar la confianza en el diagnóstico y aliviar la fatiga del médico”.

El ruido a menudo es un subproducto indeseable de la captura de imágenes y, frecuentemente, puede ocultar datos anatómicos críticos. Sin embargo, la reducción de ruido tradicional introduce borrosidad, que degrada la nitidez de la imagen y puede eliminar información anatómica importante. Por el contrario, cuanto más nítida está una imagen, más ruido se puede realzar.


Enlace relacionado:



Print article
Radcal
CIRS

Canales

RM

ver canal
Imagen: Patrones de desplazamiento cerebral habilitados por el procesamiento adicional de la aMRI 3D (Fotografía cortesía de Mātai)

Resonancia magnética avanzada visualiza el movimiento cerebral pulsátil

De acuerdo con un estudio nuevo, una técnica avanzada de resonancia magnética (aMRI) puede capturar movimientos cerebrales tridimensionales (3D) en tiempo real. Desarrollado en el Instituto de Investigación... Más

Industria

ver canal
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania)... Más
Copyright © 2000-2021 Globetech Media. All rights reserved.