Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software de IA integrado en sistemas de imágenes de rayos X ayuda a identificar traumatismo óseo en POC

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 26 Jul 2022
Imagen: El software de IA Boneview se integrará con los sistemas de rayos X Fujifilm (Fotografía cortesía de Fujifilm)
Imagen: El software de IA Boneview se integrará con los sistemas de rayos X Fujifilm (Fotografía cortesía de Fujifilm)

Un revolucionario software de IA, diseñado para ayudar a los radiólogos y médicos de urgencias en el diagnóstico de fracturas óseas, utiliza algoritmos avanzados para detectar y localizar lesiones en las radiografías, resaltando gráficamente las áreas de interés, antes de enviar las imágenes a los radiólogos para su validación.

Fujifilm (Tokio, Japón) ha equipado sus sistemas de rayos X con una nueva caja de procesamiento de imágenes llamada EX-Mobile que les permite conectarse con el software BoneView de GLEAMER (París, Francia). Los resultados están disponibles en 30 segundos en el punto de atención, lo que brinda a los profesionales de la salud apoyo adicional para ayudar a mejorar el tratamiento del paciente. El software fácil de usar se puede integrar a la perfección en la completa gama de modalidades de rayos X de Fujifilm, lo que lo hace ideal para clínicas pequeñas o remotas, centros médicos emergentes, hogares de ancianos, hasta grandes instituciones multifuncionales. Esto ayudará al personal médico a identificar rápidamente a los pacientes con sospecha de fracturas, clasificándolos para una mayor investigación para facilitar los flujos de trabajo y mejorar las vías de atención al paciente.

Un ensayo clínico que involucró fracturas esqueléticas apendiculares encontró que BoneView redujo el número de falsos positivos en un 41,9 % y mejoró la sensibilidad y especificidad de detección de fracturas. Estos resultados están respaldados por otro estudio que involucró ubicaciones anatómicas adicionales, donde la asistencia de IA redujo los tiempos de lectura de radiografías en 6,3 segundos por paciente.

“Es muy emocionante ser parte de esta asociación. BoneView es una herramienta extraordinaria que ayudará a radiógrafos, radiólogos y médicos ocupados a manejar mejor a los pacientes en el punto de atención, agregando valor tanto para el personal como para los pacientes”, dijo Richard Cahalane, Gerente de Producto de Modalidades Digitales, FUJIFILM Europe GmbH.

“Tener a Fujifilm a bordo ha sido crucial en el desarrollo de este producto y para ponerlo frente a los médicos que lo necesitan. Las tecnologías de IA se están consolidando cada vez más en el sector médico y realmente están demostrando su valor. Cualquier innovación médica se trata de mejorar la atención del paciente, y BoneView promete hacer precisamente eso”, agregó Christian Allouche, director ejecutivo de GLEAMER.

Enlaces relacionados:
Fujifilm  
GLEAMER

40/80-Slice CT System
uCT 528
Digital Intelligent Ferromagnetic Detector
Digital Ferromagnetic Detector
Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF
New
Digital Color Doppler Ultrasound System
MS22Plus

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: un modelo de aprendizaje profundo basado en parches con un conjunto de datos de entrenamiento limitado para la segmentación de tumores hepáticos en TC con contraste (Yang et al. (2025), IEEE Access, 10.1109/Access.2025.3570728)

Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas

El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.