Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Técnica avanzada de imágenes de rayos X podría detectar enfermedad pulmonar en etapa temprana

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 22 Feb 2023
Print article
Imagen: La imagen compara los resultados simulados de la imagen de torax humano con radiografía ordinaria (izquierda) y con radiografía con contraste de fase (Fotografía cortesía de KTH)
Imagen: La imagen compara los resultados simulados de la imagen de torax humano con radiografía ordinaria (izquierda) y con radiografía con contraste de fase (Fotografía cortesía de KTH)

La radiografía de tórax utilizada por clínicas y hospitales juega un papel importante en la detección de enfermedades respiratorias como el asma o la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), pero está limitada fundamentalmente por la forma en que genera las imágenes. Ahora, un nuevo estudio de investigación muestra que un proceso de imágenes utilizado principalmente en laboratorios de investigación podría detectar la enfermedad pulmonar en etapa temprana si se desarrolla para su uso en hospitales y clínicas.

Investigadores del Instituto Real de Tecnología KTH (Estocolmo, Suecia) han utilizado un modelo que simula el tórax humano para probar cómo se pueden utilizar las imágenes de rayos X de contraste de fase en los pulmones humanos. El equipo descubrió que la radiografía de tórax con contraste de fase es capaz de visualizar las vías respiratorias más pequeñas, que miden menos de 2 mm, y las obstrucciones relacionadas con la enfermedad. Según los investigadores, estos detalles no aparecen en la radiografía convencional. Actualmente, los laboratorios de investigación emplean imágenes de contraste de fase utilizando equipos solo para obtener imágenes de muestras de tejido blando a escala centimétrica. Sin embargo, el último estudio demuestra que al diseñar las demandas técnicas para el uso clínico, podría ser posible hacer más con las imágenes de rayos X con contraste de fase. Usando la técnica de contraste de fase empleada en el estudio, los médicos pudieron ver cambios patológicos sutiles que de otro modo no se pueden ver con imágenes de rayos X convencionales.

En la radiografía convencional, el haz de rayos X atraviesa el cuerpo, donde es absorbido a lo largo del camino en diferentes tejidos en varias cantidades. Un detector en el otro lado mide la intensidad del haz, o lo que queda de él, después de que se haya filtrado a través del cuerpo. Este proceso, conocido como atenuación, es el mecanismo básico para proporcionar el contraste que hace útiles las imágenes de rayos X. La técnica de contraste de fase es un método para extraer más información de cada haz de rayos X porque es posible medir las diferencias en las formas de onda de los rayos X que pasan a través de una muestra. Los haces de rayos X encuentran átomos y otras estructuras que pueden cambiar la posición de la onda en cualquier momento (la fase) en relación con una onda de referencia. Esta información de fase se utiliza para generar una imagen que realza las estructuras de la muestra, que en el tórax humano resalta los límites de las paredes bronquiales y las vías respiratorias pequeñas con mayor contraste y mejor resolución. Una clave del método es alejar el detector del paciente. Sin embargo, según los investigadores, el desarrollo de equipos para obtener imágenes de muestras más grandes llevará tiempo.

“La radiografía de tórax que usan las clínicas y los hospitales hoy en día juega un papel importante en la detección de enfermedades respiratorias, pero está fundamentalmente limitada por la forma en que genera imágenes”, dijo Ilian Häggmark, investigador del Departamento de Física Aplicada del Intituto Real de Tecnología KTH y autor principal del estudio. “Las imágenes de rayos X con contraste de fase pueden extraer más información a una resolución más alta utilizando la misma cantidad de dosis de radiación que en la radiografía convencional”.

Enlaces relacionados:
Instituto Real de Tecnología KTH

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Ultrasound System
P20 Elite
Ultrasound System
Aplio me
New
Digital Radiography System
meX+20BT

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El modelo de inteligencia artificial superó las pruebas clínicas al predecir el progreso de la enfermedad de Alzheimer (foto cortesía de 123RF)

La IA supera a las pruebas clínicas en la predicción del progreso del Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

La demencia es un importante desafío de salud mundial, que afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo y cuesta aproximadamente 820 mil millones de dólares al año.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Las nuevas aplicaciones habilitadas con IA, aprobadas por la FDA, se han integrado en los sistemas de ultrasonido EPIQ CVx y Affiniti CVx (foto cortesía de Royal Philips)

Plataforma de ultrasonido cardiovascular habilitada por IA de próxima generación acelera el análisis

La insuficiencia cardíaca es un importante desafío de salud mundial que afecta aproximadamente a 64 millones de personas en todo el mundo. Está asociada con altas tasas de mortalidad... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: Calantic Digital Solutions  es una suite coordinada de soluciones de radiología basadas en IA que tiene como objetivo transformar la radiología (Foto cortesía de Bayer)

Bayer y Rad AI colaboran para expandir el uso de soluciones operativas de radiología de vanguardia basadas en IA

Los datos de imagen constituyen aproximadamente el 90 % de todos los datos médicos, y el volumen de estos datos sigue aumentando, lo que incrementa significativamente la carga de trabajo para los... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.