Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología de IA para la evaluación automatizada de angiogramas coronarios reduce pruebas invasivas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 19 May 2023
Print article
Imagen: La inteligencia artificial puede reducir las pruebas invasivas y mejorar el diagnóstico cardíaco (Fotografía cortesía de Freepik)
Imagen: La inteligencia artificial puede reducir las pruebas invasivas y mejorar el diagnóstico cardíaco (Fotografía cortesía de Freepik)

La enfermedad coronaria es la principal causa de muerte en adultos en todo el mundo. La angiografía coronaria es un procedimiento de diagnóstico estándar que influye prácticamente en todas las opciones clínicas relevantes, desde la prescripción de medicamentos hasta la cirugía de derivación coronaria. En muchos casos, la cuantificación de la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) en el momento de la angiografía coronaria es esencial para mejorar las decisiones clínicas y los planes de tratamiento, especialmente cuando la angiografía se realiza debido a síndromes coronarios agudos (SCA) potencialmente fatales. Como el ventrículo izquierdo es la parte principal del corazón que bombea, la evaluación de la fracción de eyección en esta cámara ofrece detalles importantes sobre el porcentaje de sangre que sale del corazón con cada contracción. Actualmente, se requiere un procedimiento extra-invasivo, conocido como ventriculografía izquierda, para medir la FEVI durante la angiografía, que consiste en insertar un catéter en el ventrículo izquierdo e inyectar un medio de contraste. Este procedimiento conlleva riesgos adicionales y aumenta la exposición al contraste. Ahora, los investigadores han desarrollado una evaluación automatizada de los angiogramas coronarios para reducir el riesgo y minimizar la necesidad de pruebas invasivas.

En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de California en San Francisco (San Francisco, CA, EUA) y el Instituto del Corazón de Montreal (Montreal, Canadá) se propusieron examinar si las redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés), un tipo de algoritmo de IA, podrían predecir la función de bomba del corazón a partir de videos de angiogramas estándar. Crearon y probaron un DNN llamado CathEF para estimar la FEVI a partir de angiogramas coronarios del lado izquierdo del corazón. El equipo realizó un estudio transversal de 4.042 angiogramas de adultos combinados con ecocardiogramas transtorácicos (ETT) correspondientes de 3.679 pacientes de UCSF. Entrenaron una red neuronal basada en video para estimar la FEVI reducida (igual o inferior al 40 %) y para predecir el porcentaje de FEVI a partir de videos de angiograma estándar de la arteria coronaria izquierda.

Los hallazgos indicaron que CathEF predijo con precisión la FEVI, mostrando fuertes correlaciones con las mediciones ecocardiográficas de FEVI, que es el método clínico no invasivo tradicional. El modelo también fue validado externamente en angiogramas del mundo real. Se desempeñó bien en diversas condiciones clínicas y demográficas de pacientes, incluidos los síndromes coronarios agudos y diversos grados de función renal, grupos de pacientes que pueden ser menos adecuados para el procedimiento de ventriculograma izquierdo estándar. Los investigadores ahora están realizando más investigaciones para probar este algoritmo en el punto de atención y evaluar su influencia en el flujo de trabajo clínico en pacientes que sufren ataques cardíacos. Para ello, han iniciado un estudio de validación prospectivo multicéntrico en pacientes con SCA para comparar el desempeño de CathEF y el ventriculograma izquierdo con ETT realizados dentro de los 7 días posteriores al SCA.

"Este trabajo demuestra que la tecnología de IA tiene el potencial de reducir la necesidad de pruebas invasivas y mejorar las capacidades de diagnóstico de los cardiólogos, mejorando en última instancia los resultados y la calidad de vida de los pacientes", dijo el autor principal y cardiólogo de la UCSF, Geoff Tison, MD, MPH.

Enlaces relacionados:
Universidad de California en San Francisco  
Instituto del Corazón de Montreal

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Ultrasound System
Acclarix AX9
Digital Radiography Acquisition Software
VXvue with PureImpact
New
Ultrasound Doppler System
Doppler BT-200

Print article

Canales

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El ultrasonido intravascular proporciona una imagen más precisa y específica de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes intravasculares mejoran significativamente resultados en procedimientos de colocación de stent cardiovascular

Las personas con enfermedad de las arterias coronarias, que implica la acumulación de placa en las arterias que provoca síntomas como dolor en el pecho, dificultad para respirar y ataques... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La TC de tórax de rutina tiene potencial sin explotar para revelar a los pacientes en riesgo de enfermedad cardiovascular (Fotografía cortesía de Johns Hopkins)

Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular

La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) es la principal causa de muerte en el mundo. Los adultos sin síntomas pero en riesgo pueden ser detectados mediante tomografías computarizadas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.