Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de ultrasonido detecta el cáncer de ovario en mujeres posmenopáusicas con una precisión del 96%

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 18 Oct 2024
Imagen: La prueba de ultrasonido superó el estándar actual de atención en el Reino Unido significativamente en el estudio (Foto cortesía de 123RF)
Imagen: La prueba de ultrasonido superó el estándar actual de atención en el Reino Unido significativamente en el estudio (Foto cortesía de 123RF)

El diagnóstico temprano del cáncer de ovario es crucial, ya que cuanto antes se detecte, más fácil será tratarlo y se obtendrán mejores resultados. Un nuevo estudio ha identificado una prueba de ultrasonido que detecta el 96 % de los cánceres de ovario en mujeres posmenopáusicas, lo que podría ofrecer una alternativa más eficaz al estándar de atención actual en el Reino Unido.

En el estudio de precisión de pruebas diagnósticas de alta calidad, los investigadores de la Universidad de Birmingham (Birmingham, Reino Unido) compararon todas las pruebas disponibles actualmente para diagnosticar el cáncer de ovario en mujeres posmenopáusicas. De las seis pruebas evaluadas, el modelo IOTA ADNEX, que examina las características de la ecografía (la apariencia del tumor en la ecografía), demostró la mayor precisión, detectando hasta el 96 % de los cánceres de ovario. Los hallazgos, publicados en la revista Lancet Oncology, revelaron que esta prueba de ultrasonido superó significativamente el estándar de atención actual utilizado en el Reino Unido.

Como resultado, los investigadores recomendaron reemplazar la prueba actual del Índice de riesgo de malignidad (RMI1), que detecta el 83 % de los cánceres de ovario, por el modelo IOTA ADNEX. El estudio también destacó que el modelo alcanzó su precisión del 96 % cuando lo realizaron ecografistas del NHS que recibieron la capacitación adecuada y garantía de calidad. Dado que la mayoría de las ecografías a nivel mundial son realizadas por ecografistas en lugar de ginecólogos, los investigadores han desarrollado recursos en línea gratuitos para ayudar al personal del NHS a completar la capacitación especializada, obtener la certificación y garantizar la calidad en el uso del modelo IOTA ADNEX

“Es la primera vez que se lleva a cabo un estudio comparativo de todas las pruebas disponibles para el cáncer de ovario en la misma población. En este estudio, estudiamos su uso en mujeres posmenopáusicas con síntomas, que son las más propensas a este cáncer. Nuestro ensayo concluyó que el protocolo de ultrasonidos IOTA ADNEX tenía la mayor sensibilidad para detectar el cáncer de ovario en comparación con el estándar de atención y otras pruebas”, dijo Sudha Sundar, profesora de cáncer ginecológico en la Universidad de Birmingham y consultora en cirugía de cáncer ginecológico en Sandwell and West Birmingham NHS Trust. “La prueba de ultrasonidos también funciona bien cuando la realiza un ecografista capacitado que ha recibido una formación específica, certificación y garantía de calidad, y dado que la gran mayoría de las ecografías son realizadas por ecografistas, es importante que un nuevo estándar pueda ser aplicado por tantos profesionales clínicos como sea posible”.

Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF
Ultrasound Table
Women’s Ultrasound EA Table
40/80-Slice CT System
uCT 528
Radiology Software
DxWorks

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: un algoritmo de aprendizaje profundo detecta los niveles de calcio en la arteria coronaria en tomografías computarizadas de tórax (foto cortesía de Adobe Stock)

IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes

El calcio en la arteria coronaria (CAC) es un indicador importante del riesgo cardiovascular, pero su evaluación suele requerir una tomografía computarizada (TC) especializada (gated) que... Más

RM

ver canal
Imagen: los investigadores utilizaron RM y pantalones inspirados en la NASA para mejorar las pruebas de esfuerzo y revelar problemas cardíacos ocultos (foto cortesía de UTA)

Nueva técnica de resonancia magnética revela problemas cardíacos ocultos

Las pruebas de esfuerzo tradicionales, realizadas en una máquina de resonancia magnética (RM), requieren que los pacientes permanezcan acostados, una posición que mejora artificialmente... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El estudio de imágenes de cáncer de próstata tiene como objetivo reducir la necesidad de biopsias (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.