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Una plataforma de búsqueda de datos radiológicos optimiza el cuidado basado en el valor

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 06 Sep 2018
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Imagen: una plataforma analítica basada en la nube agiliza la atención de radiología (Fotografía cortesía de Nuance).
Imagen: una plataforma analítica basada en la nube agiliza la atención de radiología (Fotografía cortesía de Nuance).
Un sistema novedoso de software analítico aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) para descubrir ideas procesables y mejorar los resultados clínicos y financieros.

La plataforma mPower Clinical Analytics de Nuance Communications (Nuance; Marlow, Reino Unido) está diseñada para ayudar a los radiólogos a desarrollar estrategias de mejora del desempeño a través de los puntos de referencia de la industria y las mejores prácticas. La plataforma basada en la nube permite un acceso más rápido y fácil a información procesable y ofrece funciones avanzadas, incluida una nueva capacidad de análisis cuantitativo de hallazgos, que ayuda a los radiólogos a reducir los retrasos en el cuidado, evalúa las medidas del sistema de pago de incentivos basado en mérito y fortalece los esfuerzos de mejora de la calidad.

Al aprovechar los sólidos algoritmos de minería de datos, mPower transforma los informes de radiología no estructurados para proporcionar rápidamente a los radiólogos acceso a información detallada y procesable en los informes PowerScribe 360 ​​de Nuance y otras fuentes de datos clínicos. mPower puede ayudar a los radiólogos a reducir la duración de la estancia del paciente hasta en tres días mediante el seguimiento de las recomendaciones hospitalarias y facilitando la coordinación de la atención intervencionista, reduciendo las imágenes inadecuadas a través de la identificación de valores atípicos, guiando la mejora de la calidad y reduciendo la solicitud innecesaria de estudios de imágenes.

Otros beneficios incluyen un mejor cumplimiento de facturación, reembolso y documentación de resultados al facilitar el MIPS y otros informes reglamentarios; la extracción automática de las recomendaciones de seguimiento de los informes para crear perfiles detallados de coherencia, a fin de remediar la variabilidad de las recomendaciones e identificar los exámenes vencidos; ayudar a los gerentes de práctica a desarrollar una organización eficiente desde el punto de vista operativo que brinde atención clínica eficaz y brinde seguridad mejorada, ya que la plataforma basada en la nube está alojada en Microsoft (Redmond, WA, EE. UU.) Azure.

“Nuance entiende los desafíos basados ​​en el valor que los radiólogos enfrentan actualmente y cómo aprovechar la tecnología para abordarlos. Cuando se usa para aumentar el trabajo de un radiólogo, la plataforma mPower Clinical Analytics de Nuance puede triplicar el impacto positivo de los sistemas de seguimiento de recomendaciones”, dijo Ben Wandtke, MD, MSc, jefe de imagenología diagnóstica del Hospital FF Thompson (Canandaigua, Nueva York, EE. UU.). “Esta tecnología basada en la nube no solo ayuda a optimizar la productividad y la eficiencia, sino que también mejora el cumplimiento y aumenta los ingresos técnicos para las prácticas de radiología”.

El uso de técnicas de minería de datos computacionales permite la extracción de información significativa de datos clínicos de la vida real, eliminando al menos parte de la subjetividad del pronóstico clínico y permitiendo que la epidemiología trabaje a nivel del paciente con mayor precisión. Pero los métodos de minería de datos a menudo tienen problemas inherentes ya que la clasificación de los datos para la recuperación de información se basa en la toma de decisiones aprendidas a partir de ejemplos establecidos por médicos, por lo que pueden incorporar la propia subjetividad que la minería desea evitar.

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