Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis de IA de imágenes PET/TC predice efectos secundarios de la inmunoterapia en cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 21 Nov 2024
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)
Imagen: Ejemplo de análisis de IA de imágenes PET/TC (foto cortesía de Academic Radiology; DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043)

La inmunoterapia ha avanzado significativamente en el tratamiento del cáncer de pulmón primario, pero a veces puede provocar un efecto secundario grave conocido como enfermedad pulmonar intersticial. Esta afección se caracteriza por la formación de cicatrices en los pulmones (fibrosis) y puede ser mortal debido a la insuficiencia respiratoria. Predecir la aparición de la enfermedad pulmonar intersticial causada por la inmunoterapia sigue siendo un desafío. Como resultado, existe la necesidad de métodos confiables para evaluar el riesgo de desarrollar esta afección después de la inmunoterapia. Ahora, un nuevo estudio ha descubierto que el análisis de imágenes PET/TC combinado con inteligencia artificial (IA) puede predecir la probabilidad de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial.

En este estudio retrospectivo, investigadores de la Universidad de Niigata (Niigata, Japón) analizaron datos de 165 pacientes con cáncer de pulmón primario que estaban recibiendo inmunoterapia. En general, se cree que la enfermedad pulmonar intersticial puede desarrollarse cuando la inflamación desencadenada por la inmunoterapia afecta al tejido pulmonar sano además de a las células cancerosas. En base a esto, los investigadores plantearon la hipótesis de que los pacientes con una inflamación significativa en sus pulmones sanos antes del tratamiento podrían tener un mayor riesgo de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial.

Para probar esta hipótesis, los investigadores utilizaron tomografías por emisión de positrones (PET) y tomografías computarizadas (TC), una técnica de imágenes nucleares que puede detectar la inflamación en todo el cuerpo. UEmplearon inteligencia artificial (IA) para evaluar el nivel de inflamación en las regiones no cancerosas de los pulmones (áreas no afectadas por el cáncer). El estudio, publicado en la revsita Academic Radiology, descubrió que los pacientes con altos niveles de inflamación en el tejido pulmonar sano tenían aproximadamente 6,5 veces más probabilidades de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial después de la inmunoterapia en comparación con aquellos con una inflamación menor.

"La PET/CT se realiza generalmente para detectar la metástasis del cáncer, pero podría ser útil para estimar los riesgos de efectos secundarios asociados con el tratamiento del cáncer", dijo el investigador Motohiko Yamazaki. "Los resultados de nuestro estudio no solo pueden ayudar a predecir la aparición de enfermedad pulmonar intersticial después de la inmunoterapia, sino también a dilucidar el mecanismo de este grave efecto secundario. Deberíamos realizar un estudio prospectivo multicéntrico para realizar más investigaciones".

Diagnostic Ultrasound System
DC-80A
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
New
Floor‑Mounted Digital X‑Ray System
MasteRad MX30+
Post-Processing Imaging System
DynaCAD Prostate

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El Dr. Luciano Sposato (izquierda) y el Dr. Rodrigo Bagur (derecha) revisan la exploración de un paciente (foto cortesía de Rena Panchyshyn/LHSC)

La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus

Los accidentes cerebrovasculares (ACV) causados por coágulos sanguíneos u otros mecanismos que obstruyen el flujo sanguíneo cerebral representan aproximadamente el 85 % de todos los ACV.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.