Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevos estudios demuestran cómo la IA puede personalizar y optimizar la detección del cáncer de mama

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 17 Mar 2023
Imagen: Nuevos estudios demuestran un papel importante de la IA en el riesgo, detección y prevención del cáncer de mama (Fotografía cortesía de Volpara)
Imagen: Nuevos estudios demuestran un papel importante de la IA en el riesgo, detección y prevención del cáncer de mama (Fotografía cortesía de Volpara)

Nuevos estudios han demostrado el importante papel que desempeña la inteligencia artificial (IA) en la evaluación objetiva de la densidad mamaria, la evaluación del riesgo de cáncer y la evaluación de la calidad de la mamografía para personalizar y optimizar la detección del cáncer de mama.

Los últimos estudios presentados por Volpara Health (Wellington, Nueva Zelanda) encontraron que la combinación del sistema de detección asistido por computadora de IA Transpara con la evaluación de la densidad volumétrica de Volpara condujo a una mejor eficacia de detección para mujeres con tejido mamario denso en comparación con una doble lectura tradicional realizada por radiólogos. Los estudios también encontraron que el uso de Tyrer-Cuzick con evaluación de densidad volumétrica de Volpara Scorecard para identificar y clasificar a pacientes de riesgo intermedio y alto para ecografía mejoró la tasa de detección de cáncer en comparación con la mamografía bienal tradicional. Además, los estudios encontraron que el uso del software Volpara Analytics para evaluar el desempeño del radiólogo mejoró la calidad, independientemente del nivel de experiencia.

La investigación incluyó cribado personalizado y estudios de optimización, como los ensayos DENSE1, TOMMY2 y To-Be3, y los estudios PROCAS I/II4 y KARMA5. Un buen ejemplo, el ensayo DENSE, utilizó el producto de densidad volumétrica TruDensity de Volpara para identificar a las mujeres con senos extremadamente densos en su ensayo controlado aleatorizado de resonancia magnética complementaria que ayudó a dar forma a las últimas recomendaciones de detección de la Sociedad Europea de Imagenología de Seno. Las recomendaciones sugieren que se debe informar la densidad a todas las mujeres que se someten a una mamografía y que las mujeres de 50 a 70 años con senos extremadamente densos deben realizarse una resonancia magnética.

"Aumentar nuestra comprensión del riesgo, la detección y la prevención del cáncer de mama es esencial para garantizar que cada paciente reciba la atención adecuada en el momento adecuado", dijo Teri Thomas, directora ejecutiva de Volpara.

Enlaces relacionados:
Volpara Health  

Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A
Ultrasound Table
Women’s Ultrasound EA Table
High-Precision QA Tool
DEXA Phantom

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.