Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Protocolo PET/MRI rápido reduce a la mitad tiempos de exploración para cáncer de mama

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 06 Jun 2023
Print article
Imagen: PET/MRI puede reducir a la mitad los tiempos de escaneo de cáncer de mama (Fotografía cortesía de Freepik)
Imagen: PET/MRI puede reducir a la mitad los tiempos de escaneo de cáncer de mama (Fotografía cortesía de Freepik)

La estadificación precisa es esencial para las mujeres recién diagnosticadas con cáncer de mama, y la PET/MRI ha comenzado a ganar terreno como método para la estadificación tanto local como de todo el cuerpo. Sin embargo, la duración de estos exámenes híbridos plantea un obstáculo importante para su adopción generalizada. Ahora, los investigadores han descubierto que el tiempo para la obtención de imágenes del cáncer de mama a través de PET/MRI se puede reducir a la mitad sin sacrificar datos de diagnóstico cruciales. Este descubrimiento podría impulsar potencialmente el uso de este método para el diagnóstico del cáncer de mama y aumentar la eficiencia dentro de los departamentos de radiología.

Investigadores de la Universidad de Dusseldorf (Dusseldorf, Alemania) lograron reducir la duración de los protocolos F-18 FDG-PET/MRI de 20 minutos a menos de 10 minutos en exploraciones de pacientes con cáncer de mama con tumores pequeños, sin perder ningún hallazgo vital. Para ver si los exámenes podían acelerarse, los investigadores llevaron a cabo un estudio en el que participaron 90 mujeres recién diagnosticadas con cáncer de mama T1 y T2. Estas mujeres se sometieron a exploraciones de mama F-18 FDG-PET/MRI, después de lo cual los investigadores utilizaron un software para reconstruir los datos de imágenes y simular los tiempos de adquisición de PET a los 20, 15, 10 y cinco minutos. Posteriormente, radiólogos de medicina nuclear y de imágenes mamarias examinaron y compararon las imágenes en orden aleatorio, evaluando su calidad.

Los lectores identificaron 127 lesiones mamarias congruentes en todas las reconstrucciones PET. No hubo diferencias significativas en la calidad de la imagen subjetiva entre los tiempos de adquisición de 20, 15, 10 y cinco minutos al comparar los subgrupos T1 y T2, según el equipo de investigación. Específicamente, descubrieron que los protocolos F-18 FDG-PET/MRI de mama se podían reducir de 20 a aproximadamente ocho minutos sin perder ningún dato de diagnóstico vital. Según los investigadores, esta es la primera investigación de su tipo en evaluar exploraciones rápidas de mama F-18 FDG-PET/MRI en este grupo de pacientes. Sin embargo, recomiendan más estudios para confirmar sus hallazgos.

"[F-18 FDG-PET/MRI] es de gran importancia debido a su estadificación tumoral local y capacidades de fenotipado y no se debe omitir para lograr protocolos de examen más rápidos", señaló el grupo. "Reducir el tiempo de adquisición de datos PET mientras se implementa un protocolo de resonancia magnética mamaria acortado pero aún diagnóstico podría resolver el problema de los tiempos de examen prolongados".

Enlaces relacionados:
Universidad de Düsseldorf  

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Pre-Op Planning Solution
Sectra 3D Trauma
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro II
New
Illuminator
Trimline Basic

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: La detección de cáncer de seno asistido por AI puede reducir las pruebas innecesarias (foto cortesía de Wustl)

Asistencia de IA mejora detección del cáncer de mama al reducir los falsos positivos

Radiólogos suelen detectar un caso de cáncer por cada 200 mamografías revisadas. Sin embargo, estas evaluaciones a menudo dan como resultado falsos positivos, lo que lleva a retiros... Más

RM

ver canal
Imagen: PET/MRI puede clasificar con precisión a los pacientes con cáncer de próstata (foto cortesía de 123RF)

PET/MRI mejora la precisión diagnóstica en pacientes con cáncer de próstata

El Sistema de datos e informes de imágenes de próstata (PI-RADS) es una escala de cinco puntos para evaluar el potencial de cáncer de próstata en imágenes de resonancia... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Diagrama esquemático del sistema de administración de fármacos de nanopartículas estimulados por ultrasonido para la terapia de biopelícula (foto cortesía de BIO Integration))

Nueva nanopartícula activada por ultrasonido elimina la biopelícula y la infección bacteriana

Las biopelículas, formadas por bacterias que se agregan en densas comunidades para protegerse contra las duras condiciones ambientales, contribuyen de manera importante a diversas enfermedades infecciosas.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El sistema de IA utiliza imágenes de gammagrafía para el diagnóstico temprano de amiloidosis cardíaca (Fotografía cortesía de 123RF)

Sistema de IA detecta de forma automática y confiable amiloidosis cardíaca mediante imágenes de gammagrafía

La amiloidosis cardíaca, una afección caracterizada por la acumulación de depósitos anormales de proteínas (amiloide) en el músculo cardíaco, afecta gravemente... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.