Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Eventos

28 ene 2019 - 01 feb 2019

Un estudio encuentra que la IA y los radiólogos logran mejores resultados cuando trabajan juntos

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 31 Oct 2018
Print article
Imagen: Un estudio nuevo sugiere que cuando los radiólogos trabajan junto con la IA, se logran mejores resultados (Fotografía cortesía de Getty Images).
Imagen: Un estudio nuevo sugiere que cuando los radiólogos trabajan junto con la IA, se logran mejores resultados (Fotografía cortesía de Getty Images).
Un estudio realizado por investigadores de los Institutos de Ciencias Médicas de toda India ({AIIMS}Nueva Delhi, India) descubrió que cuando los radiólogos trabajan junto con la inteligencia artificial (IA) se pueden lograr mejores resultados, ayudando en la toma de decisiones basadas en casos.

En los últimos tiempos, ha habido muchas exageraciones acerca de que la IA hace que los radiólogos sean redundantes. El equipo de investigadores de AIIMS evaluó un simple flujo de trabajo de IA aumentada con radiólogo para demostrar si la inclusión de la opinión de un radiólogo en un algoritmo de IA haría que el algoritmo logre una mayor exactitud en comparación con un algoritmo entrenado en parámetros de imagen únicamente. Para el estudio, los conjuntos de datos de BI-RADS de fuente abierta se evaluaron para comprobar si la inclusión de la opinión de un radiólogo (en forma de clasificación de BI-RADS), además de los parámetros de imagen, mejoró la exactitud de la predicción de la histología utilizando tres algoritmos de aprendizaje automático vis-à-vis los algoritmos utilizando solo los parámetros de las imágenes.

De acuerdo con los resultados del estudio, los modelos que utilizan la clasificación BI-RADS proporcionada por el radiólogo se desempeñaron significativamente mejor que los modelos que no los usan. Los investigadores concluyeron que la IA y los radiólogos que trabajan juntos pueden lograr mejores resultados, ayudando en la toma de decisiones basadas en casos. Sin embargo, según los investigadores, una evaluación adicional de las métricas involucradas en el manejo de los predictores por los algoritmos de IA proporcionaría nuevos conocimientos sobre las imágenes.

Enlace relacionado:
AIIMS


Print article
Italray
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Un tablero de instrumentos con un detector de pantalla plana revista automáticamente la salud del sistema de RD (Fotografía cortesía de Konica Minolta).

Un tablero de control con pantalla plana analiza el desempeño por región anatómica

Un tablero de control con detector de pantalla plana (FPD) integral para radiografía digital (RD) recolecta y agrega automáticamente los datos de salud y uso del sistema en visiones analíticas potentes.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: un nuevo estudio sugiere que la WBRT que evita el hipocampo puede preservar la función cognitiva (Fotografía cortesía de Getty Images).

Una técnica nueva de radioterapia cerebral total reduce el riesgo de deterioro neurocognitivo

Según un estudio nuevo, los efectos cognitivos adversos de la radioterapia cerebral total (WBRT, por sus siglas en inglés) se pueden mitigar de manera significativa mediante el uso de una técnica de preservación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: Un simple portal para pacientes almacena imágenes e informes (Fotografía cortesía de Intelerad).

Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa

Un portal nuevo de imagenología brinda a los pacientes acceso directo a su historial de exámenes, imágenes e informes en cualquier momento y en cualquier lugar. La plataforma de imágenes en la nube... Más
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.