La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única

Un nuevo estudio ha revelado que una solución impulsada por inteligencia artificial (IA) mejora significativamente la detección del cáncer en entornos de mamografías con un solo lector sin aumentar las tasas de repetición, ofreciendo una herramienta transformadora para los países que dependen de este tipo de exámenes de detección.

Este innovador estudio prospectivo validó la efectividad real de la mamografía asistida por IA en el programa nacional de cribado de cáncer de mama de Corea del Sur. Realizado como el primer estudio prospectivo multicéntrico a gran escala en un entorno de lectura única a nivel mundial, la investigación destaca las mejoras significativas que la interpretación mamográfica asistida por IA aporta a la detección del cáncer de mama, manteniendo estables las tasas de repetición. Dirigido por el Hospital Universitario Soonchunhyang de Seúl (Seúl, Corea del Sur), en colaboración con radiólogos especializados en mama y generales de seis de los principales hospitales académicos del país, el estudio analizó a 24.543 mujeres de 40 años o más que se sometieron a mamografías rutinarias bienales (mamografía digital de campo completo en 2D) entre febrero de 2021 y diciembre de 2022, como parte de la iniciativa nacional de detección de Corea del Sur.

El estudio comparó el desempeño de radiólogos especializados en mama al interpretar mamografías de detección con y sin el uso de Lunit INSIGHT MMG, un sistema de detección asistida por computadora basado en IA desarrollado por Lunit (Seúl, Corea del Sur). Los resultados indicaron que los radiólogos asistidos por IA detectaron un 13,8% más de cánceres de mama detectados mediante cribado en comparación con los que utilizaron solo métodos tradicionales. La tasa de detección de cáncer (CDR) aumentó de 5,01 a 5,70 por cada 1.000 exámenes con la asistencia de IA, mientras que las tasas de repetición (RR) se mantuvieron estadísticamente sin cambios, lo que garantizó una mayor eficacia clínica y evitó repeticiones innecesarias. Además, la asistencia de IA mejoró significativamente la detección de tumores más pequeños y cánceres sin afectación de ganglios linfáticos, indicadores cruciales de la detección en etapa temprana. El estudio también evaluó el impacto de Lunit INSIGHT MMG en radiólogos generales sin experiencia en imágenes mamarias mediante un estudio retrospectivo simulado. Los resultados, publicados en Nature Communications, mostraron un aumento del 26,4 % en los CDR para radiólogos generales, mejorando de 3,87 a 4,89 por 1.000, lo que destaca el potencial de la IA para ayudar a los radiólogos con experiencia variable.

Este estudio refuerza la capacidad comprobada de Lunit INSIGHT MMG para mejorar la detección del cáncer de mama. Los hallazgos influirán en las prácticas de cribado del cáncer de mama a nivel mundial, especialmente en países donde la mamografía de lectura única es la norma. Al demostrar la capacidad de la IA para mejorar la precisión de los radiólogos sin aumentar las tasas de repetición de pruebas, el estudio proporciona datos fundamentales que respaldan el papel de la IA en la optimización de la detección del cáncer, al tiempo que reduce la carga de trabajo de los radiólogos. Esto es especialmente relevante en un contexto donde muchos países enfrentan una escasez de profesionales especializados en imágenes mamarias, lo que convierte a la IA en una herramienta crucial para mejorar la eficiencia y mantener altos estándares diagnósticos. Ante la creciente evidencia que respalda la eficacia de la IA en el cribado del cáncer de mama, Lunit está impulsando su adopción global. Lunit INSIGHT MMG ya se ha implementado en programas nacionales de cribado en Australia, Suecia, Islandia, Singapur, Arabia Saudita y Catar, ayudando a los sistemas sanitarios a aumentar la eficiencia y mejorar la precisión diagnóstica.

"Este último estudio prospectivo en Corea del Sur consolida aún más el potencial de Lunit INSIGHT MMG como herramienta indispensable para la detección del cáncer de mama. Ya sea en un entorno de lectura única o doble, la IA puede actuar como un multiplicador de fuerza, ayudando a los radiólogos a detectar el cáncer de manera más temprana y precisa" afirmó Brandon Suh, director ejecutivo de Lunit. "A medida que se acelera la adopción de la IA, mantenemos nuestro compromiso de impulsar la innovación y convertir la detección del cáncer con IA en el nuevo estándar de atención. Trabajando estrechamente con profesionales sanitarios de todo el mundo, nuestro objetivo es garantizar que la IA beneficie al mayor número posible de pacientes".

Enlaces relacionados:
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