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Técnica de crio-imagenología localiza individualmente células cancerosas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 24 Nov 2009
Imagen: Crio-imagen de campo brillante de un ratón completo. La crio-imagenología permite la visualización 3D a color en campo brillante y fluorescencia con la toma de varios cortes, como esta imagen, a intervalos de 10-40 μm (Foto cortesía de la Universidad Case Western Reserve).
Imagen: Crio-imagen de campo brillante de un ratón completo. La crio-imagenología permite la visualización 3D a color en campo brillante y fluorescencia con la toma de varios cortes, como esta imagen, a intervalos de 10-40 μm (Foto cortesía de la Universidad Case Western Reserve).
Unos investigadores de ingeniería biomédica, insatisfechos con las imágenes ópticas borrosas, de baja sensibilidad de los tejidos enfermos, desarrollaron un sistema que puede identificar una sola célula cancerosa en los estudios preclínicos de imagenología. Además, puede resaltar de manera precisa dónde está localizada la célula en una imagen tridimensional (3D).

Llamado crioimagenología, el sistema le permite al Dr. Dave Wilson, un profesor de ingeniería biomédica en la Universidad Case Western Reserve (Cleveland, OH, EUA) y colaboradores identificar moléculas simples, contar el número de células en un órgano, comparar un corazón normal con un corazón anormal, y más. Las imágenes notablemente detalladas pueden mostrar la efectividad de terapias de drogas diferentes, terapia génica, y terapias celulares en pruebas pre-clínicas, de acuerdo con el Dr. Wilson.

El sistema de crioimagenología desensambla literalmente el tejido real, capa por capa, luego reacomoda los detalles en un modelo de computador. "Usted no puede reunir esta resolución fuera del cuerpo”, dijo el Dr. Wilson. En un estudio, publicado en la edición de Agosto de 2009 de la publicación Annals of Biomedical Engineering, el Dr. Wilson, y coautores describen la crioimagenología y el software extenso que describieron, que les permite encontrar las células simples. Las imágenes son en color, lo que suministra más detalle que la escala gris usada en otros dispositivos, como la resonancia magnética (RM), anotó el Dr. Wilson.

En este modelo específico, el software ensambló imágenes de los órganos internos, mostrando la localización de las células cancerosas metastásicas individuales en la glándula adrenal. Si uno está solamente interesado en el sistema nervioso central, el sistema vascular o algo menos que una muestra completa, el generador de imágenes tiene la capacidad de darle exactamente lo que usted quiere, dijo Wilson. Como el computador ensambla las imágenes, envía mensajes de texto actualizados a los investigadores.

El Dr. James Basilion, un profesor asociado de radiología e ingeniería biomédica de Case Western Reserve, no trabajó con el generador de imágenes del Dr. Wilson pero ha visto los resultados. "Este dispositivo suministra una resolución y sensibilidad superior para identificar compuestos fluorogénicos o células virtualmente en cualquier parte dentro de una muestra”, dijo el Dr. Basilion. "No necesitamos "adivinar” más cuáles células están captando agentes de los estudios de bio-distribución radiológica. Ahora podemos visualizarlas”.

El Dr. Wilson hizo su investigación con una financiación Third Frontier del estado de Ohio. Cuando hizo el progreso, fue patrocinado con aproximadamente 1,5 millones de dólares en concesiones de los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos (Bethesda, MD, EUA). Ha fundado una compañía incipiente, llamada BioInVision, Inc. (Mayfield Village, OH, EUA), para comercializar el sistema de imagenología.

Enlace relacionado:
Case Western Reserve University



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