Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
IBA-Radcal

Deascargar La Aplicación Móvil




TEP-TC mejora cuidado en cáncer de pulmón de células pequeñas en estadío limitado

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 21 Aug 2013
Una nueva investigación ha concluido que recomendar la tomografía de emisión de positrones-tomografía computarizada (TEP-TC) mejora la exactitud de la estratificación y la identificación de enfermedad intratorácica, lo que a su vez lleva a una mejoría en el resultado clínico en esos pacientes.

Anualmente, el 13% de todos los pacientes recientemente identificados con cáncer de pulmón son diagnosticados con cáncer de pulmón de células pequeñas (SCLC, por sus siglas en inglés). Aproximadamente 39% de los pacientes con SCLC son diagnosticados con enfermedad en estadío limitado, lo que significa que el cáncer solo está presente en un pulmón, pero puede haber hecho metástasis a los ganglios linfáticos o al tejido entre los pulmones. Esos pacientes son a menudo tratados con quimioterapia y radioterapia definitiva. La información de estratificación es esencial debido a la propensión para la enfermedad metastásica en el SCLC y la identificación de las metástasis puede preservar a los pacientes de la toxicidad asociada con la radioterapia torácica. Además, en esos pacientes que no reciben radioterapia, conocer el nivel preciso de la enfermedad puede permitir una delineación más eficaz del volumen de tratamiento.

Hasta 2011, la Red Nacional Integral de Cáncer de los Estados Unidos (NCCN; Fort Washington, PA, EUA) recomendaba una exploración ósea como parte de la evaluación inicial de todos los pacientes recientemente diagnosticados con SCLC. Sin embargo, en 2012, el NCCN empezó a recomendar la TEP-TC en vez de exploración ósea. Los investigadores de la Universidad de Pensilvania (Filadelfia, EUA) se dispusieron a aclarar el impacto clínico de usar la TEP.

Los resultados del estudio fueron publicados en la edición de Julio de 2013 de la revista Journal of Thoracic Oncology (JTO). “La TEP pre-tratamiento estratificando del LS-SCLC estuvo asociada con una mayor supervivencia”, reportaron los autores. “Los pacientes estratificados por TEP tuvieron una supervivencia total mejorada a los tres años del diagnóstico (47% vs. 19%; p = 0.03) en comparación con aquellos con LS-SCLC que no fueron estratificados con TEP”.

El autor principal del artículo fue el Dr. Eric Xanthopoulos. Los coautores IASLC incluyeron al Dr. Corey Langer, el Dr. Charles Simone y el Dr. Ramesh Rengan.

Enlaces relacionados:

University of Pennsylvania


US National Comprehensive Cancer Network



Miembro Plata
X-Ray QA Device
Accu-Gold+ Touch Pro
Radiation Safety Barrier
RayShield Intensi-Barrier
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: el modelo de aprendizaje profundo detecta cambios sutiles relacionados con la edad a partir de radiografías de tórax (Fotografía cortesía de 123RF)

La IA detecta signos tempranos de envejecimiento a partir de radiografías de tórax

La edad cronológica no siempre refleja la velocidad real del envejecimiento corporal, y las pruebas actuales de edad biológica suelen basarse en marcadores genéticos que pueden pasar... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.