Sistema automatizado de angiografía detecta EAC severa en tiempo real

Un sistema analizador de angiografía de tomografía computarizada coronaria (cCTA) procesa automáticamente las imágenes tomadas, ayudando a descartar la estenosis arterial coronaria en los pacientes del departamento de urgencias (DU) con dolores torácicos.

Investigadores del Centro Médico Beth Israel Deaconess (Boston, MA, EUA) realizaron un estudio retrospectivo de imágenes recolectadas de cCTA de 115 pacientes con riesgo bajo a intermedio que ingresaron al departamento de urgencias (DU) con sospecha de enfermedad arterial coronaria (EAC), y se comparó el análisis de los estudios cCTA con la interpretación por consenso de opinión de dos lectores expertos que sirvieron como el estándar de oro. Los resultados mostraron que en 100 estudios analizables, los resultados automatizados del sistema de analizador produjeron un valor predictivo negativo de (VPN) de 98%. El sistema también identificó cinco de seis pacientes determinados por los lectores expertos por tener estenosis significativa, para una sensibilidad del 83% y una especificidad de 82%. El estudio fue presentado durante el congreso anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA), realizado en Noviembre-Diciembre de 2009 en Chicago (IL, EUA).

"En años recientes, la cCTA ha demostrado ser un procedimiento efectivo, no invasivo para el análisis arterial coronario”, dijo el investigador principal radiólogo Girish Tyagi, M.D. "Sin embargo, la angiografía TC coronaria es sub-utilizada en el DU debido a que el procedimiento se basa en lectores expertos que pueden no estar inmediatamente disponibles durante las horas no laborales. En nuestro estudio, indagamos si este software totalmente automatizado puede ayudar o no al paciente en triage comparando los resultados automatizados con aquellos de los lectores expertos”.

El sistema usado por el estudio fue el COR Analyzer System, un producto de Rcadia Medical Imaging (Haifa, Israel), que utiliza imágenes de equipos TC de 64 cortes o más para generar resultados integrales y los reportes correspondientes en minutos. El algoritmo del sistema determina la presencia de lesiones significativas, estenosis de más del 50%, en las arterias coronarias y visualiza los resultados para indicar la ubicación de las lesiones candidatas en tiempo real. Los hallazgos pueden ser verificados fácilmente y validados usando herramientas de visualización simples incluyendo proyecciones bidimensionales (2D) estándar, imágenes esquemáticas tri-dimensionales (3D), y vistas de reconstrucción de plano múltiple (RMP). La capacidad del sistema automatizado para realzar el uso de cCTA tiene potencial para reducir significativamente la utilización innecesaria de camas de observación coronarias en el paciente con probabilidad baja a moderada de EAC.

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Beth Israel Deaconess Medical Center
Rcadia Medical Imaging