Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Radiólogos entrenados pueden detectar cáncer de mama en instantes

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 28 Sep 2016
Los investigadores del Hospital de Brigham y de Mujeres (BWH; Boston, AM, EUA), la Universidad de York (Reino Unido) y otras instituciones, les mostraron mamografías a los radiólogos durante medio segundo, y encontraron que podían identificar las mamografías anormales en niveles mejores que la simple casualidad. Los expertos evaluaron aún más esta capacidad a través de una serie de cuatro experimentos para explorar que señal puede alertar a los radiólogos sobre la presencia de una posible anomalía, con la esperanza de utilizar esta información para mejorar la detección del cáncer de mama y la detección temprana.
 
Ellos encontraron que el desempeño del radiólogo no dependía de la detección de roturas en la simetría normal de los pechos izquierdo y derecho. Por otra parte, la clasificación, por encima de la probabilidad, es posible usando imágenes de la mama normal de una paciente, incluso cuando los signos manifiestos de cáncer están presentes sólo en la otra mama. Ellos especulan que partes del parénquima que no contiene una lesión, o que están en la mama contralateral, confieren un ‘punto esencial’ anormal que puede estar basado en la estadística de imágenes ampliamente distribuida, que es aprendida por los expertos. El estudio fue publicado el 29 de agosto de 2016, en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
 
“Los radiólogos pueden tener ‘corazonadas’ después de un primer vistazo a una mamografía. Encontramos que estas intuiciones se basan en algo real en las imágenes. Es realmente sorprendente que en un abrir y cerrar de ojos, un experto detectar algo en la mamografía que indica anormalidad”, dijo el autor principal, Jeremy Wolfe, PhD, director del Laboratorio de Atención Visual en el BWH. “No sólo eso, sino que pueden detectar algo anormal en la otra mama, la mama que no contiene una lesión. Los radiólogos pueden estar detectando algún tipo de señal, temprana y global, de anormalidad, que es desconocida para nosotros en este momento”.
 
Según los investigadores, definir la señal que los radiólogos experimentados están detectando podría ayudarles a los investigadores a refinar y mejorar los sistemas de detección asistida por computador (CAD), que pueden ayudar a la inspección médica y podría ser incorporada en el entrenamiento clínico para mejorar las tasas de detección. Los investigadores también están interesados en explorar si otros expertos en imágenes médicas, tales como los dermatólogos y los patólogos, puede utilizar las señales análogas.

Enlaces relacionados:
 
Women's Hospital
University of York
 

Half Apron
Demi
X-Ray Generator
Advantage Plus Generators
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Un corte transversal del cerebro revela la arquitectura simétrica de la red vascular (cian-verde) y el trazador que resalta el sistema glinfático (rojo-amarillo) a lo largo de la superficie cerebral y las vías de drenaje, visualizados a través del cráneo intacto mediante la técnica 3D-PAULM (Foto cortesía de la Universidad de Duke)

Plataforma de imagen híbrida revela cómo el sueño favorece la eliminación de desechos del cerebro

El sistema glinfático del cerebro elimina los desechos metabólicos a través del líquido cefalorraquídeo y se cree que contribuye a la salud neuronal durante el sueño.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La plataforma admite la creación de informes asistida por IA en tiempo real a medida que los radiólogos dictan, extrayendo los hallazgos del habla natural y colocándolos en las secciones apropiadas del informe (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Plataforma de informes con IA ambiental agiliza la elaboración de informes radiológicos

Los departamentos de radiología se enfrentan a un volumen creciente de imágenes y a la escasez de personal, lo que genera cuellos de botella en la elaboración de informes y presión... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.