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Sistema prototipo de TC de la mama diferencia las estructuras internas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 16 Nov 2021
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Imagen: La plataforma de imágenes de mama, IzoView (Fotografía cortesía de Izotropic)
Imagen: La plataforma de imágenes de mama, IzoView (Fotografía cortesía de Izotropic)
Una plataforma de imágenes de tomografía computarizada (TC) de mama dedicada, con tecnología de aprendizaje profundo (DL), podría proporcionar una detección y un diagnóstico más exactos de los cánceres de mama.

IzoView, en desarrollo por Izotropic (Vancouver, Canadá), es una plataforma nueva de imágenes mamarias diseñada para producir imágenes reales en 3D de alta resolución con un solo escaneo de 10 segundos tomado en una cómoda posición boca abajo. Y, dado que la orientación natural de los senos se mantiene durante la exploración, la compresión dolorosa y las desagradables manipulaciones de los senos por parte del técnico se convierten en cosa del pasado. Además, a medida que el paciente coloca su propio seno en la copa de imagen Izoview, se conserva la dignidad, lo que proporciona una experiencia más relajada para la paciente.

El hardware de imágenes IzoView, debajo de la mesa, gira alrededor de la mama de la paciente, produciendo aproximadamente 500 imágenes de alta resolución (dependiendo de la longitud de la mama) en solo 10 segundos, con una dosis de radiación comparable a la mamografía bidimensional. Se produce una verdadera imagen reconstruida en 3D en 30 segundos, que un radiólogo puede ver desde cualquier ángulo, como un modelo 3D, o deslizar a través de las 500 imágenes transversales individualmente para determinar mejor el tamaño, la forma, la ubicación y la relación del tumor, con las estructuras internas de la mama.

En ensayos clínicos en curso, IzoView encontró lesiones y tumores en el rango de tamaño de 3-5 mm (cuando se usa con agentes de contraste). Izotropic también firmó un acuerdo con la Universidad Johns Hopkins (JHU; Baltimore, MD, EUA) para desarrollar algoritmos de reconstrucción de imágenes de aprendizaje profundo para mejorar aún más el desempeño del procesamiento de imágenes, al tiempo que se minimiza la carga computacional. La compañía también anticipa que las imágenes 3D de alta resolución de IzoView podrían proporcionar un análisis de márgenes más exacto, una resolución espacial más alta y una mejor caracterización de las lesiones.

“Izotropic trabaja para traer desarrollos revolucionarios en métodos que integran enfoques de aprendizaje automático basados en datos para reducir el ruido y los sesgos de imagen con la preservación de la resolución espacial intrínseca del sistema IzoView”, dijo John McGraw, MD, director ejecutivo de Izotropic. “IzoView ofrecerá una plataforma excepcional para el desarrollo y la implementación de un nuevo conjunto de enfoques basados en el aprendizaje para la identificación y caracterización exactas de las patologías mamarias”.

La posición en decúbito prono aprovecha la gravedad para desplazar el pecho lejos de la pared del pecho hacia una abertura en la tabla o mesa. Como resultado, se administra una exposición a la radiación significativamente menor al corazón y los pulmones que a los pacientes fotografiados en posición supina.

Enlace relacionado:
Izotropic


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