Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Solución de rayos X de tórax basada en IA identifica riesgo de insuficiencia cardíaca

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 11 Oct 2023
Print article
Imagen: La solución de rayos X de tórax qXR-CTR ha recibido la aprobación de la FDA como un indicador potencial para identificar el riesgo de insuficiencia cardíaca (Fotografía cortesía de Qure.ai)
Imagen: La solución de rayos X de tórax qXR-CTR ha recibido la aprobación de la FDA como un indicador potencial para identificar el riesgo de insuficiencia cardíaca (Fotografía cortesía de Qure.ai)

La insuficiencia cardíaca suele ser una afección difícil de diagnosticar correctamente porque sus síntomas pueden ser bastante vagos. Ahora, un novedoso algoritmo de rayos X de tórax puede detectar signos reveladores de insuficiencia cardíaca, como un aumento del índice cardiotorácico (ICT) y líquido en los pulmones, junto con otros indicadores visibles en las radiografías. Este desarrollo representa un importante avance en los campos de las imágenes médicas y el cuidado del corazón, al ofrecer un nuevo método para la detección temprana de la insuficiencia cardíaca mediante el análisis automatizado de radiografías de tórax.

La solución de rayos X de tórax habilitada con inteligencia artificial (IA) qXR-CTR de Qure.ai Technologies (Nueva York, NY, EUA) es una solución impulsada por IA diseñada para ayudar a los médicos en entornos hospitalarios y clínicos al automatizar la medición de el ICT en las radiografías de tórax. Específicamente, calcula la relación entre el diámetro transversal máximo del corazón y el diámetro transversal interno máximo de la cavidad torácica, proporcionando el indicador más preciso de cardiomegalia en una radiografía simple. Al emplear algoritmos avanzados de IA, la tecnología ofrece resultados rápidos y precisos, ahorrando tiempo valioso a los profesionales de la salud y mejorando la confiabilidad de los diagnósticos.

Qure.ai ahora ha recibido la aprobación de la FDA para medir el ICT utilizando qXR-CTR, lo que marca el duodécimo algoritmo de la compañía aprobado por la FDA. Los hallazgos anteriores de Qure.ai aprobados por la FDA incluyen la ubicación del tubo endotraqueal, la ubicación del tubo de traqueotomía, el neumotórax y la identificación del derrame pleural para CXR; qER para la detección de hemorragia intracraneal en tomografías computarizadas de la cabeza y qER Quant para cuantificar anomalías graves en tomografías computarizadas de la cabeza.

"Estamos encantados de recibir la autorización de la FDA para qXR-CTR", dijo Prashant Warier, cofundador y director ejecutivo de Qure.ai. "Este algoritmo de vanguardia mejora la precisión y eficiencia de la evaluación del ICT y brinda a los profesionales de la salud una herramienta valiosa para diagnosticar y monitorear el riesgo de insuficiencia cardíaca. Este logro alcanza un récord de la industria por la mayor cantidad de hallazgos aprobados por la FDA en exploraciones CXR, lo que demuestra el compromiso de Qure.ai de promover mejores resultados para los pacientes a través de soluciones impulsadas por IA".

Enlaces relacionados:
Qure.ai Technologies

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
MRI System
uMR 588
New
Oncology Information System
RayCare
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro II

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: La IA puede predecir si los pacientes con cáncer cerebral sobrevivirán más de 8 meses después de recibir tratamiento con radioterapia (Fotografía cortesía de KCL)

IA predice sobrevivientes de cáncer cerebral dentro de ocho meses de radioterapia mediante RM

El glioblastoma, un cáncer cerebral primario en adultos particularmente difícil de tratar, tiene una tasa de supervivencia baja: solo uno de cada cuatro pacientes vive más de un año... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Un agente de imágenes PET recientemente desarrollado es efectivo para identificar el cáncer medular de tiroides (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET mejora detección de lesiones en cáncer medular de tiroides

El cáncer medular de tiroides (CMT) representa aproximadamente el 3 % de todos los casos de cáncer de tiroides y es notablemente raro. Surge de células diferentes en comparación... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El software LungQ v3.0.0 ha recibido la autorización 510 (k) de la FDA de EUA para el análisis con IA de las imágenes de TC de tórax (Fotografía cortesía de Thirona)

Software de IA para análisis de imágenes de TC de tórax permite tratamiento personalizado para pacientes pulmonares

Un novedoso software clínico aprovecha la inteligencia artificial (IA) para segmentar automáticamente varios segmentos y subsegmentos pulmonares en la anatomía interna del pulmón.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.